APA ITU STATISTIK DESKRIPTIF DAN INFERENSIAL? - KOSAKATA BUDAYA - 2025

The statistik deskriptif dan inferensial merupakan bagian dari dua cabang utama di mana statistik dibagi, ilmu yang tepat yang bertanggung jawab untuk mengekstraksi informasi pada beberapa variabel, mengukur mereka , mengendalikan dan berkomunikasi dalam hal ada adalah ketidakpastian.

Dengan cara ini, statistik bertujuan untuk mengukur dan mengontrol perilaku dan peristiwa ilmiah dan sosial.

Statistik deskriptif bertanggung jawab untuk merangkum informasi yang diperoleh dari data yang berkaitan dengan suatu populasi atau sampel. Tujuannya adalah untuk mensintesis informasi ini secara tepat, sederhana, jelas dan teratur (Santillán, 2016).

Dengan cara inilah statistik deskriptif dapat menunjukkan elemen yang paling representatif dari suatu kelompok data, yang dikenal sebagai data statistik. Singkatnya, jenis statistik ini bertanggung jawab untuk membuat deskripsi dari data tersebut.

Untuk bagiannya, statistik inferensial bertanggung jawab untuk membuat kesimpulan tentang data yang dikumpulkan. Ini memberikan kesimpulan yang berbeda dari apa yang ditunjukkan oleh data itu sendiri.

Jenis statistik ini lebih dari sekadar kompilasi informasi sederhana, yang menghubungkan setiap bagian informasi dengan fenomena yang dapat mengubah perilakunya.

Statistik inferensial mencapai kesimpulan yang relevan tentang suatu populasi dari analisis sampel. Oleh karena itu, Anda harus selalu menghitung margin kesalahan dalam kesimpulan Anda.

Statistik deskriptif

Ini adalah cabang statistik yang paling populer dan terkenal. Tujuan utamanya adalah untuk menganalisis variabel dan kemudian mendeskripsikan hasil yang diperoleh dari analisis tersebut.

Statistik deskriptif berusaha mendeskripsikan sekelompok data untuk menunjukkan dengan tepat karakteristik yang mendefinisikan kelompok tersebut (Fortun, 2012).

Dapat dikatakan bahwa cabang statistik ini bertanggung jawab untuk menyusun, meringkas dan mengelompokkan data yang dihasilkan dari analisis informasi yang berasal dari suatu kelompok.

Beberapa contoh statistik deskriptif mungkin termasuk sensus penduduk suatu negara pada tahun tertentu atau jumlah orang yang dirawat di rumah sakit dalam jangka waktu tertentu.

Kategori

Ada konsep dan kategori tertentu yang secara eksklusif merupakan bagian dari bidang statistik deskriptif. Beberapa tercantum di bawah ini:

- Dispersi : ini adalah perbedaan yang ada di antara nilai-nilai yang termasuk dalam variabel yang sama. Dispersi juga mencakup rata-rata dari nilai-nilai ini.

- Rata - rata : adalah nilai yang dihasilkan dari penjumlahan semua nilai yang termasuk dalam variabel yang sama dan pembagian hasil selanjutnya dengan jumlah data yang termasuk dalam penjumlahan. Ini didefinisikan sebagai tendensi sentral variabel.

- Bias atau kurtosis : ini adalah pengukuran yang menunjukkan seberapa curam suatu kurva. Ini adalah nilai yang menunjukkan jumlah elemen yang paling mendekati rata-rata. Ada tiga jenis bias (Leptokurtic, Mesocurtic, dan Platicúrtic), masing-masing menunjukkan seberapa tinggi konsentrasi data di sekitar mean.

- Grafik : adalah representasi grafik dari data yang diperoleh dari analisis. Biasanya, berbagai jenis grafik statistik digunakan, termasuk grafik batang, lingkaran, linier, poligonal, dan lain-lain,

- Asimetri : ini adalah nilai yang menunjukkan bagaimana nilai dari variabel yang sama didistribusikan dalam kaitannya dengan rata-rata. Bisa negatif, simetris atau positif (Rumus, 2017).

Statistik inferensial

Ini adalah metode analisis yang digunakan untuk membuat kesimpulan tentang suatu populasi, dengan mempertimbangkan data yang dihasilkan oleh statistik deskriptif pada segmen sampel yang sama. Segmen ini harus dipilih dengan kriteria yang ketat.

Statistik inferensial menggunakan alat khusus yang memungkinkan Anda membuat pernyataan global tentang populasi, dari pengamatan sampel.

Perhitungan yang dilakukan oleh jenis statistik ini bersifat aritmatika dan selalu memungkinkan adanya margin of error, yang tidak terjadi pada statistik deskriptif, yang bertugas menganalisis seluruh populasi.

Untuk alasan ini, statistik inferensial memerlukan penggunaan model probabilitas yang memungkinkan Anda untuk menyimpulkan kesimpulan tentang populasi yang besar hanya berdasarkan apa yang dikatakan sebagian darinya (Vaivasuata, 2015).

Menurut statistik deskriptif, data dari populasi umum dapat diperoleh dari analisis sampel yang terdiri dari individu-individu yang dipilih secara acak.

Kategori

Statistik inferensial dapat diklasifikasikan menjadi dua kategori besar yang dijelaskan di bawah ini:

- Uji hipotesis : sesuai dengan namanya, terdiri dari pengujian kesimpulan tentang suatu populasi dari data yang diperoleh sampel.

- Interval keyakinan : ini adalah rentang nilai yang ditunjukkan dalam sampel suatu populasi untuk mengidentifikasi karakteristik yang relevan dan tidak diketahui (Minitab Inc., 2017). Karena sifatnya yang acak, itulah yang memungkinkan kita mengenali margin kesalahan dalam analisis statistik inferensial.

Perbedaan antara statistik deskriptif dan inferensial

Perbedaan utama antara statistik deskriptif dan inferensial adalah bahwa yang pertama berupaya menyusun, meringkas, dan mengklasifikasikan data yang diperoleh dari analisis variabel.

Untuk bagiannya, statistik inferensial, melakukan pemotongan berdasarkan data yang diperoleh sebelumnya.

Di sisi lain, statistik inferensial bergantung pada pekerjaan statistik deskriptif untuk melaksanakan kesimpulannya.

Dengan cara ini, statistik deskriptif merupakan dasar di mana statistik inferensial selanjutnya akan melaksanakan tugasnya.

Penting juga untuk dicatat bahwa statistik deskriptif digunakan untuk menganalisis populasi (kelompok besar) dan sampel (subset populasi).

Sementara statistik inferensial bertanggung jawab untuk mempelajari sampel dari mana ia berusaha untuk mencapai kesimpulan tentang populasi umum.

Perbedaan lain antara kedua jenis statistik ini adalah bahwa statistik deskriptif hanya berfokus pada deskripsi data yang diperoleh, tanpa mengasumsikan bahwa data tersebut memiliki properti yang relevan.

Ini tidak melampaui apa yang dapat ditunjukkan oleh data yang diperoleh. Pada bagiannya, statistik inferensial percaya bahwa semua data yang diperoleh dari analisis statistik bergantung pada fenomena eksternal dan acak yang dapat mengubah nilainya.

Referensi

1. Rumus, U. (2017). Rumus Alam Semesta. Diperoleh dari ASYMMETRY: universoformulas.com
2. Fortun, M. (7 Juni 2012). Statistik Diperoleh dari STATISTIK DESKRIPTIF DAN INFERENSIAL: materiaestadistica.blogspot.com.co
3. Minitab Inc. (2017). Diperoleh dari What is a confidence interval ?: support.minitab.com
4. Santillán, A. (13 September 2016). Bukti. Diperoleh dari statistik deskriptif dan inferensial: konsep umum: ebevidencia.com
5. (6 Desember 2015). Matematika. Diperoleh dari Perbedaan antara Statistik Deskriptif dan Statistik Inferensial: differenceentre.info