31 JENIS VARIABEL DALAM PENELITIAN: KARAKTERISTIK, CONTOH - ILMU - 2025

The jenis variabel dalam penelitian dan statistik terdiri dari serangkaian atau satu set entitas abstrak yang dapat memperoleh nilai yang berbeda tergantung pada kategori dan karakteristik objek penelitian.

Dengan kata lain, variabel statistik adalah tipologi yang dapat berfluktuasi atau bervariasi; variasi ini dapat diukur dan diamati. Demikian pula, variabel dapat dipahami sebagai konstruksi abstrak yang mengacu pada properti atau elemen, yang dapat memainkan peran tertentu dalam kaitannya dengan objek yang dianalisis.

Variabel dalam penelitian dan statistik dapat diukur dan dianalisis. Sumber: pixabay.com

Artinya sifat atau unsur tersebut secara langsung mempengaruhi subjek atau objek yang akan dipelajari. Konsep variabel berupaya menyatukan berbagai modalitas atau opsi yang harus diperhitungkan untuk memahami objek kajian.

Akibatnya, nilai variabel akan menjadi tidak konsisten atau berbeda pada subjek dan / atau momen yang akan dianalisis. Memahami konsep ini di bidang teoretis bisa jadi rumit.

Namun melalui contoh konkrit, pendekatan tersebut dapat lebih dipahami: suatu variabel dapat berupa jenis kelamin atau usia seseorang, karena karakteristik tersebut dapat mempengaruhi objek penelitian jika ingin melakukan analisis pada pasien yang menderita penyakit jantung atau penyakit lainnya.

karakteristik

Variabel dicirikan oleh dua elemen fundamental. Pertama, mereka memiliki ciri-ciri yang dapat diamati dan dicatat secara langsung atau tidak langsung, yang memungkinkan terjadinya konfrontasi dengan realitas praktis.

Kedua, mereka memiliki sifat yang bervariasi dan dapat diukur, karena dalam beberapa kasus dapat diklasifikasikan atau diukur (misalnya: usia dan jenis kelamin).

Variabel statistik tidak dapat dimanifestasikan dalam kasus individu atau terisolasi, karena keberadaan kelompok diperlukan agar karakteristik atau elemen yang akan bervariasi dapat diekspresikan.

Jika statistik adalah ilmu yang mengumpulkan dan menafsirkan data, maka dapat dipahami bahwa variabel dari disiplin ini bertugas menganalisis sejumlah informasi dan tidak didedikasikan untuk menganalisis data yang terisolasi atau tunggal.

Ada banyak jenis variabel, sehingga dapat diklasifikasikan menurut aspek yang berbeda. Misalnya, variabel statistik dapat bersifat kualitatif dan kuantitatif; pada gilirannya, ini dapat dibagi ke dalam kategori lain, tergantung pada spesifikasinya.

Variabel menurut hubungannya dengan variabel lain

Selain variabel operasional, terdapat juga klasifikasi menurut hubungan yang ada antar nilai variabel tersebut. Perlu diingat bahwa peran yang dimainkan oleh setiap jenis variabel bergantung pada fungsi yang dianalisis. Dengan kata lain, klasifikasi variasi tersebut dipengaruhi oleh objek kajiannya.

Dalam klasifikasi ini terdapat variabel independen, dependen, moderasi, aneh, kontrol, situasional, partisipan, dan pengganggu.

-Variabel independen

Ini mengacu pada variabel-variabel yang diperhitungkan selama proses penelitian dan yang dapat dimodifikasi oleh peneliti. Dengan kata lain, ini adalah tentang variabel-variabel yang darinya analis mulai merenungkan dan mencatat efek yang dihasilkan oleh karakteristik mereka pada objek studi.

Contoh

Contoh variabel independen dapat berupa jenis kelamin dan juga usia jika Anda ingin mencatat penderita Alzheimer.

Dapat ditetapkan bahwa variabel independen mengkondisikan variabel dependen. Selain itu, independen dapat disebut eksperimental atau kausal, karena dimanipulasi langsung oleh peneliti. Variabel independen digunakan terutama untuk menggambarkan faktor-faktor yang menyebabkan masalah tertentu.

-Variabel dependen

Mereka adalah orang-orang yang merujuk langsung ke elemen yang dimodifikasi oleh variasi yang dihasilkan oleh variabel independen. Artinya variabel dependen dihasilkan dari variabel independen.

Contoh

Misalnya, jika kita ingin menentukan depresi menurut jenis kelamin, yang terakhir adalah variabel bebas; Memodifikasi ini akan menimbulkan fluktuasi pada variabel terikat, dalam hal ini depresi.

Contoh lain dapat ditemukan dalam hubungan antara merokok dan kanker paru-paru, karena "menderita kanker paru-paru" dalam kasus ini akan menjadi variabel dependen, sedangkan "merokok" adalah variabel independen, karena dapat bervariasi bergantung pada jumlah bungkus yang dikonsumsi per hari.

Variabel -Moderasi

Variabel-variabel ini mengubah atau memodifikasi hubungan yang ada antara variabel dependen dan variabel independen; itulah namanya, karena mereka memoderasi hubungan antara keduanya di atas.

Contoh

Misalnya, jam belajar terkait dengan gejala sisa akademik; Oleh karena itu, variabel moderasi dapat berupa keadaan pikiran siswa atau perkembangan keterampilan motoriknya.

Variabel aneh

Variabel-variabel aneh mendapatkan namanya karena tidak diperhitungkan untuk perkembangan penelitian tetapi memiliki pengaruh yang nyata pada hasil akhir. Mereka juga dikenal sebagai variabel intervening atau puzzling, karena mereka dapat melemahkan hubungan antara masalah dan kemungkinan penyebabnya.

Akibatnya, ini adalah sekelompok variabel yang tidak dikontrol selama analisis objek penelitian, tetapi dapat diidentifikasi setelah penyelidikan selesai, dan dalam beberapa kasus bahkan dapat diidentifikasi selama penelitian berlangsung.

Mereka mirip dengan moderator, hanya saja perbedaan ini diperhitungkan pada saat penyelidikan. Variabel-variabel aneh juga dapat membawa peneliti ke jalur yang salah, sehingga pentingnya keberadaan mereka akan tergantung pada kualitas penelitian yang dilakukan.

Contoh

Misalnya, variabel jenis ini mungkin adalah fakta bahwa orang yang gugup merokok lebih banyak dan memiliki kecenderungan lebih besar untuk menderita kanker daripada mereka yang tidak gugup; variabel yang aneh atau membingungkan dalam hal ini adalah saraf.

Kontrol -Variabel

Variabel kontrol adalah variabel yang seorang ilmuwan ingin tetap konstan, dan ia harus mengamatinya dengan cermat seperti variabel dependen.

Misalnya, jika seorang ilmuwan ingin menyelidiki pengaruh pola makan (VI) terhadap kesehatan (DV), variabel kontrolnya adalah orang-orang dalam penelitian ini bukan perokok.

Ini akan menjadi variabel kontrol; Hal ini perlu dilakukan pengendalian karena perbedaan kesehatan yang diamati dapat disebabkan oleh orang yang merokok atau tidak. Bagaimanapun, dalam percobaan seperti ini mungkin ada variabel kontrol lain; menjadi seorang atlet, memiliki kebiasaan lain …

Variabel situasi

Variabel situasional adalah aspek lingkungan yang dapat mempengaruhi percobaan. Misalnya, kualitas udara dalam eksperimen terkait kesehatan.

Peserta -Variabel

Variabel partisipan atau subjek merupakan karakteristik dari subjek yang dipelajari dalam suatu eksperimen. Misalnya jenis kelamin individu dalam suatu studi kesehatan. Juga dikenal sebagai variabel yang berpartisipasi.

Variabel kebingungan

Variabel perancu adalah variabel yang mempengaruhi variabel bebas dan variabel terikat. Misalnya, stres bisa membuat orang lebih banyak merokok dan juga berdampak langsung pada kesehatannya.

Jenis variabel menurut pengoperasian

Variabel statistik dan penelitian dapat diklasifikasikan menurut operabilitasnya, kategori ini yang paling dikenal dan paling berguna. Ketika berbicara tentang operabilitas, kiasan dibuat untuk kemampuan "menghitung" nilai variabel ini. Akibatnya, kita dapat membaginya menjadi tiga jenis utama:

Variabel kualitatif

Variabel kualitatif adalah variasi yang memungkinkan penetapan identifikasi elemen tertentu, tetapi itu tidak dapat diukur. Artinya, variabel-variabel ini dapat menginformasikan tentang keberadaan suatu karakteristik tetapi tidak dapat dinilai secara numerik.

Akibatnya, ini adalah variasi yang menentukan apakah ada persamaan atau ketidaksetaraan, seperti yang terjadi pada jenis kelamin atau kebangsaan. Meskipun tidak dapat diukur, variabel-variabel ini dapat memberikan kontribusi kekuatan dalam penyelidikan.

Contoh variabel kualitatif adalah motivasi yang dimiliki siswa selama proses pembelajaran; variabel ini dapat diidentifikasi tetapi tidak dapat dinomori.

Selain itu, ini dapat dibagi lagi menjadi kategori lain, seperti variabel kualitatif dikotomis dan variabel kualitatif polytomous.

Variabel kualitatif dikotomi

Variabel-variabel ini hanya dapat dipertimbangkan atau dianalisis hanya dari dua opsi; oleh karena itu kata "dikotomi" ada dalam namanya, karena ini menunjukkan pembagian yang ada dalam dua aspek yang biasanya bertentangan satu sama lain.

Contoh

Contoh yang tepat adalah variabel hidup atau mati, karena hanya memungkinkan dua opsi yang memungkinkan dan kehadiran salah satunya segera meniadakan yang lain.

Variabel politomi kualitatif

Variabel statistik ini adalah kebalikan dari variabel dikotomis, karena memungkinkan adanya tiga nilai atau lebih. Namun, dalam banyak kasus hal ini mencegah mereka untuk diurutkan, karena mereka hanya menetapkan identifikasi nilai.

Contoh

Contoh yang tepat adalah variabel warna karena, meskipun memungkinkan identifikasi, ia menyatakan bahwa hanya ada satu karakteristik atau elemen yang mungkin dapat ditetapkan ke variabel ini.

Variabel -Quasi-kuantitatif

Variabel ini dicirikan dengan membuatnya tidak mungkin untuk melakukan operasi matematika apa pun; namun, mereka lebih maju daripada yang hanya bersifat kualitatif.

Ini karena yang kuasi-kuantitatif memungkinkan pembentukan hierarki atau semacam tatanan, meskipun tidak dapat diukur.

Contoh

Misalnya, tingkat studi sekelompok orang dapat menjadi variabel jenis ini, karena penyelesaian gelar pascasarjana terletak di hierarki yang lebih tinggi daripada penyelesaian gelar sarjana.

Variabel kuantitatif

Variabel-variabel ini, seperti yang ditunjukkan oleh namanya, memungkinkan kinerja operasi matematika dalam nilainya; oleh karena itu, elemen-elemen yang berbeda dari variabel-variabel ini dapat diberi nomor (yaitu, dapat dikuantifikasi).

Beberapa contoh jenis variabel ini meliputi:

-Usia, karena ini dapat diekspresikan dalam tahun.

-Berat, yang dapat ditentukan dalam pound atau kilogram.

-Jarak antara tempat tertentu dan tempat asal, yang dapat terwujud dalam kilometer atau menit.

- Pendapatan bulanan, yang dapat dinyatakan dalam dolar, euro, peso, sol, di antara jenis mata uang lainnya.

Pada gilirannya, jenis variabel ini dapat dibagi menjadi dua kelompok: variabel kuantitatif diskrit dan variabel kuantitatif kontinu.

Variabel kuantitatif diskrit

Ini mengacu pada variabel kuantitatif yang tidak dapat memiliki nilai antara - mereka tidak menerima desimal dalam angkanya. Dengan kata lain, mereka harus diberi nomor lengkap.

Contoh

Contoh persisnya terdiri dari ketidakmungkinan memiliki 1,5 anak; hanya mungkin memiliki satu atau dua anak. Artinya, satuan ukuran tidak dapat dipecah.

Variabel kuantitatif kontinu

Berbeda dengan variabel diskrit, variabel kontinu dapat memiliki desimal, sehingga nilainya dapat berupa perantara.

Variabel ini diukur dengan skala interval. Dengan kata lain, variabel kuantitatif kontinu dapat difraksinasi.

Contoh

Misalnya mengukur berat atau tinggi badan sekelompok orang.

Variabel menurut skalanya

Selain klasifikasi sebelumnya, variabel statistik dapat dikatalogkan dengan mempertimbangkan fungsi skala mereka dan ukuran yang digunakan untuk menghitungnya; Namun, ketika berbicara tentang variabel-variabel ini, skala lebih ditekankan daripada variabel itu sendiri.

Pada gilirannya, timbangan yang digunakan untuk variabel dapat mengalami modifikasi tergantung pada tingkat operabilitasnya, karena yang terakhir memungkinkan penggabungan kemungkinan lain dalam rentang skala.

Meskipun demikian, empat jenis variabel utama dapat ditetapkan menurut skala; Ini adalah sebagai berikut: variabel nominal, variabel ordinal, variabel interval, variabel rasio dan variabel kontinu.

Variabel -Nominal

Jenis variabel ini mengacu pada variabel yang nilainya hanya memungkinkan untuk membedakan kualitas tertentu tanpa memperkenalkan kinerja operasi matematika pada variabel tersebut. Dalam pengertian ini, variabel nominal setara dengan variabel kualitatif.

Contoh

Sebagai contoh variabel nominal, dapat ditemukan gender, karena terbagi menjadi maskulin atau feminin; serta status perkawinan, bisa lajang, kawin, janda atau cerai.

Variabel urutan

Variabel ini pada dasarnya bersifat kualitatif karena tidak memungkinkan kinerja operasi matematika; Namun, variabel ordinal memungkinkan pembentukan hubungan hierarkis tertentu dalam nilai mereka.

Contoh

Contoh variabel nominal dapat berupa tingkat pendidikan atau status ekonomi seseorang. Contoh lainnya adalah pemeringkatan kinerja akademis dengan kata sifat berikut: sangat baik, baik atau buruk.

Variabel jenis ini digunakan untuk mengklasifikasikan subjek, peristiwa, atau fenomena secara hierarkis, dengan mempertimbangkan karakteristik tertentu.

Variabel -Interval

Variabel yang memiliki skala interval memungkinkan terwujudnya hubungan numerik di antara mereka sendiri, meskipun mungkin dibatasi oleh hubungan proporsionalitas. Ini karena dalam rentang ini tidak ada "titik nol" atau "nol mutlak" yang dapat diidentifikasi sepenuhnya.

Hal ini mengakibatkan ketidakmungkinan melakukan transformasi secara langsung pada nilai-nilai lain. Oleh karena itu, variabel interval, daripada mengukur nilai spesifik, mengukur rentang; Ini agak mempersulit operasi tetapi mendorong cakupan sejumlah besar sekuritas.

Variabel interval dapat disajikan dalam derajat, besaran, atau ekspresi lain yang melambangkan besaran. Demikian juga, mereka memungkinkan untuk mengklasifikasikan dan mengurutkan kategori, serta dapat menunjukkan derajat jarak yang ada di antara mereka.

Contoh

Dalam klasifikasi ini dapat ditemukan suhu atau IQ.

Variabel rasio

Jenis variabel ini diukur dengan skala yang beroperasi secara total, yang memungkinkan transformasi langsung dari hasil yang diperoleh.

Selain itu, juga mendorong kinerja operasi bilangan kompleks. Dalam variabel ini ada titik awal yang menyiratkan tidak adanya sama sekali dari apa yang diukur.

Akibatnya, variabel rasio memang memiliki nol mutlak dan jarak antara dua titik selalu sama, meskipun keduanya juga memiliki karakteristik dari variabel sebelumnya.

Contoh

Misalnya, usia, berat badan, dan tinggi badan adalah variabel rasio.

Variabel kontinu

Variabel dengan jumlah nilai yang tak terbatas, seperti "waktu" atau "bobot".

Lainnya kurang dikenal

Variabel kategori

Variabel kategori adalah variabel yang nilainya dapat diekspresikan melalui serangkaian kategori yang mendefinisikannya.

Contoh

Sebuah contoh yang baik dari variabel kategorikal sesuai dengan konsekuensi penyakit tertentu, yang dapat dipecah menjadi pemulihan, penyakit kronis, atau kematian.

Variabel aktif

Variabel yang dimanipulasi oleh peneliti.

Variabel biner

Variabel yang hanya dapat mengambil dua nilai, biasanya 0/1. Bisa juga ya / tidak, tinggi / pendek, atau kombinasi lain dari dua variabel.

-Variabel kovariat

Mirip dengan variabel independen, ini memiliki pengaruh terhadap variabel dependen, tetapi secara umum bukan variabel yang menarik.

Variabel kriteria

Nama lain untuk variabel dependen, ketika variabel tersebut digunakan dalam situasi non-eksperimental.

Variabel endogen

Mirip dengan variabel dependen, mereka dipengaruhi oleh variabel lain dalam suatu sistem. Digunakan hampir secara eksklusif dalam ekonometrik.

Variabel eksogen

Variabel yang mempengaruhi orang lain, dan yang berasal dari luar sistem.

Variabel -Identifikasi

Variabel yang digunakan untuk mengidentifikasi situasi secara unik.

Variabel intervensi

Variabel yang digunakan untuk menjelaskan hubungan antar variabel.

Variabel -Latent

Variabel tersembunyi yang tidak dapat diukur atau diamati secara langsung.

Manifes -Variabel

Variabel yang dapat diamati atau diukur secara langsung.

Variabel perantara atau variabel perantara

Variabel yang menjelaskan bagaimana hubungan antar variabel terjadi.

Variabel moderasi

Mengubah intensitas pengaruh antara variabel independen dan dependen. Misalnya, psikoterapi dapat mengurangi tingkat stres pada wanita lebih banyak daripada pria, jadi seks memoderasi efek antara psikoterapi dan tingkat stres.

Variabel polikotomik

Variabel yang dapat memiliki lebih dari dua nilai.

Variabel prediksi

Mirip artinya dengan variabel independen, tetapi digunakan dalam regresi dan dalam studi non-eksperimental.

Variabel statistik sebagai metode untuk menganalisis realitas empiris

Berbagai jenis variabel statistik memungkinkan manusia untuk menyederhanakan dan mengklasifikasikan realitas, karena ia membaginya menjadi parameter sederhana yang mudah diukur dan dihitung. Dengan cara ini, dimungkinkan untuk mengisolasi sekelompok elemen yang merupakan bagian dari masyarakat atau alam.

Akibatnya, manusia tidak dapat menganggap bahwa dia memahami totalitas dunia yang mengelilinginya melalui variabel-variabel, karena ini tetap merupakan pengetahuan terbatas dibandingkan dengan totalitas alam semesta.

Artinya, peneliti harus memilih untuk menerapkan pandangan kritis pada hasil yang diperoleh melalui variabel, untuk menghindari sedapat mungkin pendekatan pada kesimpulan yang salah.

Kriteria operasional untuk memilih variabel

Definisi istilah variabel

Pertama, variabel harus dapat dioperasikan; Untuk mencapai ini, mereka harus dibuat dapat diukur atau dipahami.

Kemudian, perlu diberikan makna dan definisi pada setiap istilah yang menjadi bagian fundamental dari konteks penelitian yang akan dilakukan. Definisi ini harus didasarkan pada referensi fitur-fitur yang terdapat dalam realitas empiris.

Selain itu, definisi tersebut harus konkrit dan operasional, berdasarkan observasi ilmiah dan menggunakan ukuran yang mengacu pada indikator realitas yang diamati secara langsung.

Nanti akan perlu untuk memeriksa semua definisi istilah, dulu dan sekarang, sebanyak mungkin. Selanjutnya, perlu dilanjutkan untuk mengidentifikasi variabel atau kelompok variabel yang dapat membantu menjelaskan masalah yang ditimbulkan selama pembentukan penyelidikan.

Struktur variabel

Struktur variabel statistik dapat dibagi menjadi empat elemen utama, yaitu sebagai berikut:

-Nama.

-Himpunan kategori.

-Definisi verbal.

-Prosedur untuk mengelompokkan mereka dengan mempertimbangkan unit observasi kategori.

Parameter yang perlu dipertimbangkan terkait penggunaan operasional variabel

Denominasi

Ini mengacu pada nama yang diberikan ke variabel selama pengembangan investigasi.

Jenis variabel

Ini mengacu pada kategori yang dimiliki variabel pada saat dimasukkan ke dalam objek studi yang akan diselidiki. Ini ditetapkan sesuai dengan lokasi variabel dalam hipotesis pekerjaan.

Alam

Harus ditentukan apakah variabel tersebut kuantitatif atau kualitatif, karena klasifikasi ini memungkinkan untuk memperkuat landasan teoritis dari proses investigasi. Setelah sifat variabel teridentifikasi, akan lebih mudah untuk melakukan perbandingan dan deskripsi lainnya.

Pengukuran

Ini mengacu pada skala pengukuran yang akan digunakan variabel saat menjalin hubungan dengan objek penelitian atau dengan variabel lain.

Indikator

Parameter ini adalah basis yang memulai pengukuran. Dengan kata lain, itu adalah instrumen yang memungkinkan pengukuran variabel.

Satuan pengukuran

Ini akan tergantung pada apa yang ditetapkan oleh indikator variabel. Unit pengukuran bekerja paling banyak dalam variabel-variabel yang dapat diukur.

Instrumen

Parameter ini mengacu pada alat yang akan digunakan peneliti untuk mengumpulkan informasi dan data tentang variabel statistik.

Dimensi

Ini mengacu pada perluasan yang ditempati variabel dalam realitas empiris. Misalnya, variabel dapat memiliki dimensi klinis, dimensi geografis, dimensi sosial, biologis, diagnostik, atau demografis, antara lain.

Definisi operasional

Parameter ini berupaya untuk mendefinisikan pekerjaan yang dilakukan oleh variabel yang ada di dalam objek penelitian.

Definisi konseptual

Ini mengacu pada definisi variabel yang diketahui atau diperlakukan, dengan mempertimbangkan kamus medis atau lainnya yang terspesialisasi dalam bidang variabel tersebut.

Variabel acak

Dalam bidang statistik dan disiplin matematika, variabel acak disebut fungsi yang tujuannya adalah untuk menetapkan nilai - umumnya bersifat numerik - ke hasil yang muncul dari eksperimen acak.

Contoh paling konkret dapat ditemukan dalam permainan dadu, karena melempar dadu dua kali akan memunculkan dua kemungkinan hasil acak: (1,1) dan (1,2).

Variabel acak memunculkan kemungkinan nilai yang mewakili hasil eksperimen yang belum dilakukan. Ini juga dapat mewakili nilai yang mungkin dari suatu kuantitas yang nilainya pada saat itu tidak pasti; dalam hal ini, itu adalah pengukuran yang tidak akurat atau tidak lengkap.

Kesimpulannya, variabel acak dapat dianggap sebagai besaran yang memiliki nilai tidak tetap yang pada gilirannya dapat mengambil nilai yang berbeda. Untuk menghitung variabel-variabel ini perlu menggunakan distribusi probabilitas, yang digunakan untuk menggambarkan probabilitas apa yang ada agar nilai-nilai yang berbeda terjadi.

Referensi

1. (SA) (sf) Jenis Variabel dalam Statistik dan Penelitian. Diperoleh pada 8 April 2019 dari Statistics How to: statisticshowto.datasciencecentral.com
2. Benitez, E. (2013) Variabel dalam statistik. Diperoleh pada 8 April 2019 dari WordPress: wordpress.com
3. Del Carpio, A. (sf) Variabel dalam Penelitian. Diperoleh pada 7 April 2019 dari URP: urp.edu.pe
4. Mimenza, O. (sf) 11 jenis variabel yang digunakan dalam penelitian. Tinjauan kelas utama variabel yang digunakan dalam sains untuk menyelidiki. Diperoleh pada 7 April 2019 dari Psychology and Mind: psicologiaymente.com
5. Mota, A. (2018) Variabel statistik. Diperoleh pada 7 April 2019 dari Universo Formulas: universoformulas.com
6. Carballo, M., Guelmes, C. Beberapa pertimbangan tentang variabel penelitian yang dikembangkan dalam pendidikan di Scielo. Diperoleh pada 7 April 2019 dari Scielo: scielo.sld.cu