VARIABEL STATISTIK: JENIS DAN CONTOH - DUDAS - 2025

The variabel statistik yang karakteristik yang dimiliki orang, hal atau tempat-tempat yang dapat diukur. Contoh variabel yang sering digunakan adalah umur, berat badan, tinggi badan, jenis kelamin, status perkawinan, tingkat akademis, suhu, berapa jam lampu pijar bertahan, dan banyak lagi lainnya.

Salah satu tujuan ilmu pengetahuan adalah untuk mengetahui bagaimana variabel-variabel suatu sistem berperilaku untuk membuat prediksi tentang perilaku masa depannya. Sesuai dengan sifatnya, setiap variabel membutuhkan perlakuan khusus untuk memperoleh informasi yang maksimal darinya.

Jumlah variabel yang akan dipelajari sangat banyak, tetapi dengan memeriksa kelompok yang disebutkan di atas dengan cermat, kami segera melihat bahwa beberapa dapat diekspresikan dalam bentuk numerik, sementara yang lain tidak.

Ini memberi kita dasar untuk klasifikasi awal variabel statistik menjadi dua tipe fundamental: kualitatif dan numerik.

Jenis variabel statistik

- Variabel kualitatif

Sesuai namanya, variabel kualitatif digunakan untuk menunjuk kategori atau kualitas.

Contoh terkenal dari jenis variabel ini adalah status perkawinan: lajang, menikah, bercerai atau janda. Tak satu pun dari kategori ini yang lebih besar dari yang lain, ini hanya menunjukkan situasi yang berbeda.

Variabel lainnya dari jenis ini adalah:

-Tingkatan akademis

-Bulan tahun

-Merek mobil yang digerakkan

-Profesi

-Kebangsaan

-Negara, kota, distrik, kabupaten, dan divisi teritorial lainnya.

Kategori juga dapat ditentukan dengan nomor, misalnya nomor telepon, nomor rumah, nomor jalan, atau kode pos, tanpa ini mewakili peringkat numerik, melainkan label.

Nomor jalan adalah variabel kualitatif, bukan variabel kuantitatif. Sumber: Pixabay.

Variabel nominal, ordinal, dan biner

Variabel kualitatif pada gilirannya dapat menjadi:

- Nominal , yang memberi nama pada kualitas, seperti warna misalnya.

- Ordinals , yang merepresentasikan keteraturan, seperti dalam kasus skala strata sosial ekonomi (tinggi, sedang, rendah) atau opini tentang suatu jenis proposal (mendukung, acuh tak acuh, menentang). *

- Biner , disebut juga dikotomis, hanya ada dua kemungkinan nilai, seperti jenis kelamin. Variabel ini dapat diberi label numerik, seperti 1 dan 2, tanpa mewakili evaluasi numerik atau urutan apa pun.

* Beberapa penulis memasukkan variabel ordinal ke dalam kelompok variabel kuantitatif, yang dijelaskan di bawah ini. Itu karena mereka mengekspresikan urutan atau hierarki.

- Variabel numerik atau kuantitatif

Variabel-variabel ini diberi nomor, karena mewakili kuantitas, seperti gaji, usia, jarak, dan nilai ujian.

Mereka banyak digunakan untuk membedakan preferensi dan memperkirakan tren. Mereka dapat dikaitkan dengan variabel kualitatif dan membuat grafik batang dan histogram yang memfasilitasi analisis visual.

Beberapa variabel numerik dapat diubah menjadi variabel kualitatif, tetapi hal sebaliknya tidak memungkinkan. Misalnya, variabel numerik "usia" dapat dibagi menjadi beberapa interval dengan label yang ditetapkan, seperti bayi, anak-anak, remaja, dewasa, dan lansia.

Namun perlu dicatat bahwa ada operasi yang dapat dilakukan dengan variabel numerik, yang tentunya tidak dapat dilakukan dengan variabel kualitatif, misalnya menghitung rata-rata dan penduga statistik lainnya.

Jika Anda ingin melakukan penghitungan, Anda harus mempertahankan variabel "usia" sebagai variabel numerik. Tetapi aplikasi lain mungkin tidak memerlukan detail numerik, untuk ini cukup meninggalkan label yang diberi nama.

Variabel numerik dibagi menjadi dua kategori besar: variabel diskrit dan variabel kontinu.

Variabel diskrit

Variabel diskrit hanya mengambil nilai-nilai tertentu dan dicirikan dengan dapat dihitung, misalnya jumlah anak dalam sebuah keluarga, jumlah hewan peliharaan, jumlah pelanggan yang mengunjungi toko setiap hari, dan pelanggan perusahaan kabel, untuk menyebutkan Beberapa contoh.

Mendefinisikan misalnya variabel "jumlah hewan peliharaan", itu mengambil nilainya dari himpunan bilangan asli. Seseorang dapat memiliki 0, 1, 2, 3 atau lebih hewan peliharaan, tetapi tidak pernah 2,5 hewan peliharaan, misalnya.

Namun, variabel diskrit harus memiliki nilai natural atau integer. Bilangan desimal juga berguna, karena kriteria untuk menentukan apakah suatu variabel diskrit adalah apakah itu dapat dihitung atau dihitung.

Misalnya, anggaplah bahwa pecahan bola lampu yang rusak di pabrik, yang diambil dari sampel 50, 100, atau N bola lampu secara acak, ditetapkan sebagai variabel.

Jika tidak ada bola lampu yang rusak maka diambil nilai 0. Namun jika 1 dari N bola lampu rusak maka variabel 1 / N, jika ada dua yang rusak adalah 2 / N dan begitu seterusnya sampai terjadi N bola lampu. rusak dan dalam hal ini pecahannya adalah 1.

Variabel kontinu

Tidak seperti variabel diskrit, variabel kontinu dapat mengambil nilai apa pun. Misalnya bobot siswa mengambil mata pelajaran tertentu, tinggi badan, suhu, waktu, lamanya dan banyak lagi.

Bagan pareto membandingkan frekuensi kerusakan (variabel kuantitatif pada sumbu vertikal) dan persentase kumulatif versus setiap kerusakan pada sumbu horizontal (variabel kualitatif. Sumber: Wikimedia Commons.

Karena variabel kontinu mengambil nilai tak terhingga, semua jenis kalkulasi dapat dilakukan dengannya dengan ketepatan yang diinginkan, hanya dengan menyesuaikan jumlah tempat desimal.

Dalam prakteknya terdapat variabel kontinu yang dapat dinyatakan sebagai variabel diskrit, misalnya usia seseorang.

Usia pasti seseorang dapat dihitung dalam tahun, bulan, minggu, hari, dan lainnya, bergantung pada ketepatan yang diinginkan, tetapi biasanya dibulatkan dalam beberapa tahun dan dengan demikian menjadi rahasia.

Pendapatan seseorang juga merupakan variabel berkelanjutan, tetapi biasanya lebih baik dikerjakan dengan menetapkan interval.

- Variabel dependen dan independen

Variabel dependen adalah variabel yang diukur selama percobaan, untuk mempelajari hubungan yang mereka miliki dengan orang lain, yang akan dianggap sebagai variabel independen.

Contoh 1

Dalam contoh ini kita akan melihat evolusi harga yang dialami oleh pizza dari sebuah perusahaan makanan tergantung pada ukurannya.

Variabel dependen (y) adalah harga, sedangkan variabel independen (x) adalah ukurannya. Dalam hal ini, pizza kecil berharga € 9, pizza sedang € 12 dan keluarga € 15.

Artinya, seiring bertambahnya ukuran pizza, harganya semakin mahal. Oleh karena itu, harga akan bergantung pada ukurannya.

Fungsi ini akan menjadi y = f (x)

Contoh 2

Contoh sederhana: kami ingin memeriksa efek yang dihasilkan oleh perubahan arus I melalui kabel logam, yang tegangan V antara ujungnya diukur.

Variabel independen (penyebab) adalah arus, sedangkan variabel dependen (efek) adalah tegangan, yang nilainya bergantung pada arus yang melewati kabel.

Dalam percobaan yang dicari adalah mengetahui seperti apa hukum V bila I divariasikan. Jika ketergantungan tegangan dengan arus ternyata linier, yaitu: V ∝ I, konduktornya ohmik dan konstanta proporsionalitasnya adalah resistansi kawat.

Tetapi fakta bahwa variabel tidak bergantung dalam satu eksperimen tidak berarti bahwa variabel itu juga independen di eksperimen lain. Ini akan tergantung pada fenomena yang diteliti dan jenis penelitian yang akan dilakukan.

Misalnya, arus I yang mengalir melalui konduktor tertutup yang berputar dalam medan magnet konstan, menjadi variabel dependen terhadap waktu t, yang akan menjadi variabel independen.

Referensi

1. Berenson, M. 1985. Statistik untuk manajemen dan ekonomi. Interamericana SA
2. Canavos, G. 1988. Probabilitas dan Statistik: Aplikasi dan metode. McGraw Hill.
3. Devore, J. 2012. Probabilitas dan Statistik untuk Teknik dan Sains. 8. Edisi. Cengage.
4. Ensiklopedia Ekonomi. Variabel kontinu. Diperoleh dari: encyclopediaeconomica.com.
5. Levin, R. 1988. Statistik untuk Administrator. 2nd. Edisi. Prentice Hall.
6. Walpole, R. 2007. Probabilitas dan Statistik untuk Teknik dan Sains. Pearson.