- Asal usul argumen probabilistik dan aspek lainnya
- Teori probabilitas
- Karakteristik argumen probabilistik
- Gabungkan logika dengan ketidakpastian
- Ini terdiri dari premis dan kesimpulan probabilistik
- Ini membutuhkan perhitungan matematis
- Ini adalah penalaran yang berguna dan dapat diterapkan dalam kehidupan sehari-hari
- Contoh argumen probabilistik
- Contoh 1
- Contoh 2
- Contoh 3
- Contoh 4
- Contoh 5
- Tema yang diminati
- Referensi
The argumen probabilistik adalah bentuk penalaran yang menggunakan mungkin atau mungkin tempat untuk mendapatkan kesimpulan. Oleh karena itu, argumen ini didasarkan pada logika dan peluang untuk menetapkan peristiwa atau fenomena yang mungkin terjadi.
Misalnya: koin memiliki dua sisi, ini adalah buntut atau kepala. Jika kita meluncurkannya, ada kemungkinan 50% itu akan mendarat di depan. Hal yang sama berlaku untuk dadu; ketika dilempar, ada kemungkinan 50% akan mengenai angka ganjil.
Saat melempar dadu, ada kemungkinan 50% akan mengenai angka ganjil. Sumber: pixabay.com
Argumen yang paling mungkin dapat terdiri dari premis kualitatif atau kuantitatif. Dalam kasus pertama, ini adalah tentang tempat yang menggunakan kata-kata untuk menunjukkan kuantitas. Misalnya: separuh orang yang hadir, sebagian besar mahasiswa, antara lain.
Sebaliknya, premis kuantitatif adalah yang menggunakan angka untuk mempertahankan argumen. Dalam banyak kasus, angka-angka ini disertai dengan simbol%. Contoh: 20% siswa, 30% hewan, 2 dari 3 orang, antara lain.
Asal usul argumen probabilistik dan aspek lainnya
Penalaran probabilistik sudah sangat tua. Asalnya berasal dari Yunani Kuno, di mana pembicara paling terkemuka menggunakan Eikóta untuk meyakinkan pendengar tertentu. Kata eikóta dapat diterjemahkan sebagai "kemungkinan" atau "kredibel" dan merupakan salah satu argumen yang paling banyak digunakan oleh orang Yunani di ruang peradilan.
Eikota memungkinkan orator dan pemikir Yunani memenangkan banyak perdebatan. Misalnya, pembicara terkemuka Corax dan Tisias dikenal sangat dicari oleh orang-orang selama proses politik dan peradilan. Para pemikir ini menggunakan argumen probabilistik secara efektif, memungkinkan mereka memenangkan banyak kasus dan menjadi terkenal.
Teori probabilitas
Harus diperhitungkan bahwa argumen probabilistik didasarkan pada teori probabilitas. Ini terdiri dari studi ilmiah dan matematika tentang fenomena acak.
Tujuan dari teori ini adalah untuk menetapkan angka tertentu ke hasil yang mungkin muncul dalam percobaan acak, untuk mengukur hasil ini dan untuk mengetahui apakah satu fenomena lebih mungkin terjadi daripada yang lain.
Misalnya: jika seseorang memperoleh tiket undian, dengan total 200 tiket, probabilitas orang tersebut menang adalah 1 banding 200. Seperti yang dapat dilihat, hasilnya telah dikuantifikasi.
Teori probabilitas dikembangkan untuk memecahkan masalah tertentu yang terjadi dalam permainan untung-untungan. Belakangan, ini mulai digunakan di banyak disiplin ilmu lain untuk mengetahui pengoperasian probabilitas dan logika dalam peristiwa acak.
Jika kita melempar koin, ada kemungkinan 50% koin akan jatuh. Sumber: pixabay.com
Karakteristik argumen probabilistik
Gabungkan logika dengan ketidakpastian
Argumen probabilistik dicirikan dengan mengambil suatu peristiwa atau fenomena di mana ada tingkat ketidakpastian tertentu untuk menganalisisnya dari logika.
Misalnya: jika seorang muda menghadiri wawancara kerja yang akan dihadiri 50 orang, maka orang muda ini memiliki kemungkinan 1% untuk mendapatkan pekerjaan dan 49% kemungkinan tidak mendapatkannya. Dalam hal ini, logika matematika telah digunakan untuk menganalisis suatu peristiwa di mana terdapat tingkat ketidakpastian (akankah anak muda tersebut mendapatkan pekerjaan tersebut?).
Ini terdiri dari premis dan kesimpulan probabilistik
Argumen probabilistik (seperti jenis argumen lain seperti abduktif atau induktif), terdiri dari satu atau lebih premis dan kesimpulan.
Premis terdiri dari pernyataan informasional yang dimaksudkan untuk mendukung atau membenarkan suatu peristiwa untuk mencapai suatu kesimpulan. Di sisi lain, kesimpulan adalah pernyataan yang lahir dari analisis premis.
Sebagai contoh:
Premis: Juan memiliki tas dengan tiga bola: dua biru dan yang lainnya ungu.
Kesimpulan: jika Juan menarik salah satu bola, 66,6% peluangnya adalah bola yang keluar berwarna biru, sedangkan 33,3% peluangnya menarik bola ungu.
Ini membutuhkan perhitungan matematis
Dalam kebanyakan kasus, argumen probabilistik membutuhkan operasi matematika untuk dikembangkan. Hal ini dapat dilihat pada contoh sebelumnya, di mana nilai numerik dari bola ungu dan bola biru perlu dihitung.
Ini adalah penalaran yang berguna dan dapat diterapkan dalam kehidupan sehari-hari
Argumen probabilistik digunakan oleh banyak orang di seluruh dunia, bahkan terkadang tanpa disadari. Ini terjadi karena pengetahuan yang sangat praktis yang dapat membantu manusia memahami dan mengukur realitas mereka.
Akibatnya, argumen probabilitas tidak hanya diterapkan oleh ahli matematika dan ilmuwan; Mereka juga digunakan oleh siswa, guru, pedagang, dan lain-lain.
Misalnya: Jika seorang siswa mempelajari setengah dari isi ujian, siswa dapat membuat argumen probabilistik berikut:
Premis: Saya mempelajari setengah dari konten yang ada di ujian.
Kesimpulan: Saya memiliki peluang 50% untuk lulus ujian.
Contoh argumen probabilistik
Contoh probabilistik berikut disajikan di bawah ini:
Contoh 1
Premis: Dalam kantong gelap, Patricia memiliki 20 apel merah dan 10 apel hijau.
Kesimpulan: Jika Patricia mengekstrak apel dari kantong ini, ada kemungkinan 66,7% bahwa dia akan mengekstrak apel merah. Sebaliknya, hanya ada 33,3% kemungkinan dia akan menggambar yang hijau.
Contoh 2
Premis: Carlos akan melempar dadu. Anda harus mendapatkan angka 6 untuk menang.
Kesimpulan: Probabilitas Carlos menang adalah 1 dari 6, karena dadu memiliki enam wajah dan hanya satu dari mereka yang memiliki angka 6.
Contoh 3
Premis: Semua makhluk hidup mati: hewan, tumbuhan dan manusia.
Kesimpulan: Probabilitas makhluk hidup mati adalah 100%, karena kematian tidak bisa dihindari.
Contoh 4
Tempat: Ana María membeli tiga undian dari 1000 nomor.
Kesimpulan: Ana María memiliki probabilitas 3% untuk menang, sedangkan dia memiliki probabilitas 1997% untuk kalah.
Contoh 5
Premis: Hari ini 5 kuda berkompetisi dalam perlombaan. Andrés bertaruh pada kuda nomor 3.
Kesimpulan: Peluang kemenangan kuda 3 adalah 1 banding 5, karena ada lima kuda yang bersaing dan Andrés bertaruh hanya pada satu.
Kuda bersaing. Sumber: pixabay.com
Tema yang diminati
Argumen induktif.
Argumen deduktif.
Argumen analog.
Argumen yang konduktif.
Argumen dari otoritas.
Argumen yang mencela.
Referensi
- Alsina, A. (1980) bahasa probabilistik. Diperoleh pada 12 Maret 2020 dari Scielo: scielo.br
- Ensiklopedia Contoh (2019) Argumen probabilistik. Diperoleh pada 12 Maret 2020 dari Example.co
- Haenni, R. (2009) Argumentasi probabilistik. Diperoleh pada 12 Maret 2020 dari Science Direct: sciencedirect.com
- Hunter, A. (sf) Grafik argumen probabilistik untuk lotere argumentasi. Diperoleh pada 12 Maret 2020 dari cs.ucl.ac.uk
- Leon, A. (sf) 10 contoh argumen probabilistik yang paling menonjol. Diperoleh pada 12 Maret 2020 dari Lifeder: lifeder.com
- Mercado, H. (2014) Argumen probabilitas dalam retorika Yunani. Diperoleh pada 12 Maret 2020 dari Dialnet: Dialnet.net
- Prakken, H. (2018) Kekuatan probabilistik argumen dengan struktur. Diperoleh pada 12 Maret 2020 dari cs.uu.nl
- SA (sf) logika probabilistik. Diperoleh pada 12 Maret 2020 dari Wikipedia: es.wikipedia.org
- SA (sf) teori Probabilitas. Diperoleh pada 12 Maret 2020 dari Wikipedia: es.wikipedia.com