The tingkat serangan , dalam epidemiologi, adalah proporsi orang-orang dalam populasi yang terinfeksi dengan penyakit tertentu, sebelumnya sehat. Istilah ini juga dikenal sebagai rasio insiden. Informasi ini digunakan terutama untuk mengetahui penyebab munculnya epidemi di beberapa wilayah.
Dengan menentukan tingkat serangan, Anda dapat menyelidiki di mana epidemi muncul dan kemudian memerangi penyebabnya. Tarif ini dihitung dengan membagi jumlah orang yang jatuh sakit dengan jumlah orang yang berisiko sakit (yaitu, jumlah orang sehat di suatu daerah).
Tingkat serangan dapat dianggap sebagai biostatistik, karena mengukur pengaruh penyakit tertentu pada sekumpulan makhluk hidup yang mendiami suatu wilayah.
Untuk apa ini?
Tujuan utama dari angka serangan adalah untuk mencegah penyakit tertentu menyebar lebih jauh di suatu wilayah. Dengan menentukan tingkat serangan, studi mendalam tentang penyebab suatu penyakit dapat dilakukan, untuk kemudian memerangi mereka dan mencegah epidemi besar.
Selain itu, angka serangan digunakan untuk menentukan tingkat kematian suatu penyakit dan untuk mengetahui berapa banyak orang yang terbunuh di suatu wilayah.
Ini memenuhi fungsi untuk menentukan hanya kasus baru suatu penyakit dalam suatu populasi. Kasus penyakit yang didaftarkan pada orang yang sudah sembuh tidak diperhitungkan dalam penghitungan angka serangannya, tetapi dalam angka prevalensinya.
Biasanya ukuran waktu tertentu digunakan untuk melaksanakan penelitian ini. Hal ini memungkinkan analisis real-time tentang munculnya epidemi. Artinya, dengan mempelajari waktu tertentu dimungkinkan untuk mengetahui kapan penyakit itu muncul dan sebagai konsekuensi dari apa yang terjadi.
Pada dasarnya, tingkat serangan adalah kejadian kasus baru yang tercakup dalam unit waktu yang sama.
Bagaimana cara menghitungnya?
Tingkat serangan dihitung dengan relatif mudah. Cukup bagi jumlah orang yang telah terkena epidemi (atau penyakit) dengan jumlah orang yang dianggap berisiko terkena epidemi.
Tentukan risikonya
Menentukan risiko adalah langkah pertama dan paling intuitif dalam menghitung tingkat serangan. Ketika Anda mempelajari sekelompok orang sehat yang terpapar pada lingkungan di mana terdapat penyakit, Anda dapat mengetahui seberapa mudah orang-orang ini terinfeksi.
Proporsi orang yang pernah menderita penyakit dibandingkan dengan yang tidak dievaluasi untuk mendapatkan perkiraan jumlah orang yang kemungkinan besar akan terserang penyakit tersebut.
Tidak ada angka pasti yang dicapai, tetapi semakin besar sampel orang yang terpapar yang diteliti, semakin besar kemungkinan untuk menentukan risiko secara keseluruhan. Ini akan memungkinkan laju serangan dihitung lebih efektif dalam kelompok populasi mana pun.
masalah
Saat menentukan risiko untuk menghitung tingkat serangan, masalah tertentu mungkin muncul dalam penyelidikan.
Risiko pertama ini disebut "risiko kompeten". Resiko yang kompeten adalah kemungkinan seseorang meninggal dunia pada saat studi penyakit sedang dilakukan, tetapi bukan dari penyakit tersebut, tetapi dari penyebab eksternal.
Misalnya, jika Anda melakukan studi tentang epidemi dalam sekelompok tentara di Ukraina, kemungkinan beberapa tentara yang sedang dipelajari akan mati dalam perang sebelum menentukan hasil studi.
Penyebab kedua adalah sulitnya mempelajari orang yang sama dalam waktu lama. Dalam banyak kasus, orang mungkin tidak muncul di lokasi penelitian dan hal ini menyulitkan untuk mengetahui apakah orang tersebut meninggal atau tidak muncul karena alasan lain.
Apabila seseorang tidak muncul di lokasi penelitian, tanpa terlebih dahulu ditentukan alasannya maka orang tersebut dianggap tersesat dan keadaan kesehatannya tidak pasti.
Waktu kejadian
Salah satu syarat yang harus diperhatikan dalam melakukan studi attack rate adalah ketidakmampuan untuk membedakan kemunculan suatu risiko dalam waktu studi.
Artinya, ketika suatu penelitian dilakukan dalam waktu yang lama, tidak peduli risikonya apakah penyakit itu muncul pada bulan pertama atau tahun kedua. Selama penyakit muncul dalam periode waktu penelitian, hasilnya sama untuk tingkat serangan.
Ini menimbulkan masalah jika Anda ingin tahu kapan orang tertular dan mengalami gejala; oleh karena itu, ini harus dianggap sebagai bagian dari margin of error dalam investigasi ini.
Contoh
Dalam populasi 5000 jiwa, kami ingin menentukan kemungkinan seseorang akan tertular PMS (Penyakit Menular Seksual) dalam jangka waktu 15 tahun.
Pada awal penelitian, 350 kasus PMS ditemukan di dalam populasi. Orang-orang ini harus dikeluarkan dari penelitian, karena mereka tidak dapat mengembangkan penyakit lagi dan akan merusak hasil tingkat serangan.
Dua tahun setelah evaluasi pertama, evaluasi kedua dilakukan dan ditentukan bahwa 100 lebih kasus PMS telah muncul di populasi. Kemudian, 2 tahun kemudian, studi dilakukan kembali dan ditentukan bahwa 70 kasus lagi muncul.
Untuk mengukur tingkat serangan, dievaluasi berapa banyak orang yang terinfeksi dan berapa lama mereka berkontribusi pada hasil penelitian.
Dalam kasus tertentu, sulit untuk menentukan kapan setiap orang mengidap penyakit tersebut, yang menyebabkan masalah yang disebutkan pada saat kejadian.
Namun, ada penghitungan yang diterapkan dalam kasus ini untuk mengurangi margin of error: diasumsikan bahwa orang tersebut terinfeksi di tengah waktu studi.
Artinya, jika suatu penelitian dilakukan setiap dua tahun dan orang yang sehat tertular pada salah satu penelitian, maka diasumsikan mereka tertular penyakit tersebut pada pertengahan penelitian (satu tahun yang lalu).
Referensi
- Insiden: Risiko, Insiden Kumulatif (Proporsi Insiden), dan Angka Insiden, Universitas Boston, (nd). Diambil dari bu.edu
- Tingkat serangan dan kematian kasus, Manual Epidemiologi Lapangan, 2014. Diambil dari Europa.eu
- Tingkat kejadian dan proporsi kejadian, V. Schoenbach, 2002. Diambil dari epidemolog.net
- Pelajaran 3: Ukuran Risiko, Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit, (nd). Diambil dari cdc.gov
- Attack Rate, S. Pettygrove untuk Encyclopaedia Britannica, 2016. Diambil dari Britannica.com