QUOTA SAMPLING: METODE, KELEBIHAN, KEKURANGAN, CONTOH - DUDAS - 2025

The quota sampling adalah non - cara probabilistik untuk mengambil data dari strata sampel mengalokasikan kuota. Kuota harus proporsional dengan pecahan yang diwakili oleh strata ini sehubungan dengan total populasi dan jumlah kuota harus sama dengan ukuran sampel.

Peneliti adalah orang yang memutuskan kelompok atau strata mana yang akan menjadi, misalnya dia dapat membagi populasi menjadi laki-laki dan perempuan. Contoh strata lainnya adalah rentang usia, misalnya dari 18 sampai 25, dari 26 sampai 40 dan dari 40 dan seterusnya, yang dapat diberi label seperti ini: muda, tua dan tua.

Gambar 1. Kuota pengambilan sampel disegmentasi menurut perbedaan dalam populasi total. Sumber: Pixabay.

Sangat mudah untuk mengetahui terlebih dahulu berapa persen dari total populasi yang mewakili setiap strata. Kemudian dipilih ukuran sampel yang signifikan secara statistik, dan kuota proporsional ditetapkan ke persentase setiap strata sehubungan dengan total populasi. Jumlah kuota per strata harus sama dengan ukuran total sampel.

Terakhir, diambil data kuota yang ditetapkan untuk setiap strata, dengan memilih elemen pertama yang melengkapi kuota.

Justru karena cara pemilihan elemen yang tidak acak inilah metode pengambilan sampel ini dianggap non-probabilistik.

Langkah-langkah untuk mengambil sampel berdasarkan kuota

Langkah 1

Kelompokkan populasi total menjadi strata atau kelompok dengan beberapa karakteristik umum. Karakteristik ini sebelumnya akan ditentukan oleh peneliti statistik yang melakukan penelitian.

Langkah 2

Tentukan berapa persen dari total populasi yang mewakili setiap strata atau kelompok yang dipilih pada langkah sebelumnya.

LANGKAH 3

Perkirakan ukuran sampel yang signifikan secara statistik, sesuai dengan kriteria dan metodologi ilmu statistik.

LANGKAH 4

Hitung jumlah elemen atau kuota untuk setiap strata, sehingga sebanding dengan persentase yang diwakili masing-masing terkait dengan total populasi dan ukuran total sampel.

LANGKAH 5

Ambil data elemen-elemen pada tiap strata hingga memenuhi kuota yang sesuai dengan tiap strata.

Kasus praktis

Misalkan Anda ingin mengetahui tingkat kepuasan terhadap layanan metro di suatu kota. Studi sebelumnya pada populasi 2000 orang menetapkan bahwa 50% pengguna adalah orang muda berusia antara 16 dan 21 tahun, 40% adalah orang dewasa berusia antara 21 dan 55 tahun, dan hanya 10% pengguna berusia di atas 55 tahun.

Memanfaatkan hasil penelitian ini, maka disegmentasikan atau dikelompokkan menurut usia penggunanya:

-Orang muda: 50%

-Dewasa: 40%

-Tua: 10%

Karena ada anggaran terbatas, studi harus diterapkan pada sampel yang kecil tetapi signifikan secara statistik. Jumlah sampel 200 dipilih, yaitu survei tingkat kepuasan akan diterapkan pada 200 orang secara total.

Sekarang tinggal menentukan kuota atau jumlah survei untuk setiap segmen atau strata, yang harus proporsional dengan ukuran sampel dan persentase per strata.

Kuota per strata

Kuota jumlah survei per strata adalah sebagai berikut:

Remaja: 200 * 50% = 200 * (50/100) = 100 survei

Dewasa: 200 * 40% = 200 * (40/100) = 80 survei

Senior: 200 * 10% = 200 * (10/100) = 20 survei

Gambar 2. Kuota dalam sampel 200 orang menurut strata usia. Sumber: F. Zapata.

Perhatikan bahwa jumlah biaya harus sama dengan ukuran sampel, yaitu sama dengan jumlah total survei yang akan diterapkan. Kemudian survei diloloskan hingga kuota untuk setiap strata terpenuhi.

Penting untuk dicatat bahwa metode ini jauh lebih baik daripada mengambil semua survei dan meneruskannya kepada 200 orang pertama yang muncul, karena menurut data sebelumnya, sangat mungkin bahwa lapisan minoritas akan ditinggalkan dalam penelitian.

Penerapan, kelebihan dan kekurangan

Agar metode dapat diterapkan, diperlukan kriteria untuk pembentukan strata, yang bergantung pada tujuan studi.

Quota sampling cocok ketika Anda ingin mengetahui preferensi, perbedaan atau karakteristik berdasarkan sektor untuk mengarahkan kampanye tertentu sesuai dengan strata atau segmen.

Penggunaannya juga berguna ketika karena alasan tertentu menarik untuk mengetahui karakteristik atau kepentingan sektor minoritas, atau ketika mereka tidak ingin meninggalkannya dari studi.

Agar dapat diterapkan, bobot atau signifikansi setiap strata harus diketahui sehubungan dengan total populasi. Sangat penting bahwa pengetahuan ini dapat diandalkan, jika tidak, hasil yang salah akan diperoleh.

Keuntungan

-Kurangi waktu belajar, karena biaya per strata biasanya kecil

-Menyederhanakan analisis data.

-Minimalkan biaya karena studi diterapkan pada sampel yang kecil tapi representatif dengan baik dari total populasi.

Kekurangan

-Karena strata didefinisikan secara apriori, ada kemungkinan bahwa sektor-sektor populasi tertentu tidak dimasukkan dalam studi.

-Dengan menetapkan jumlah strata yang terbatas, detail mungkin saja hilang dalam penelitian.

-Dengan menghindari atau menggabungkan beberapa strata sebagai bagian dari strata lain, kesimpulan yang salah dapat ditarik dalam penelitian ini.

-Ini membuat tidak mungkin untuk memperkirakan kesalahan pengambilan sampel maksimum.

Contoh aplikasi sederhana

Kami ingin melakukan studi statistik tentang tingkat kecemasan pada populasi 2000 orang.

Peneliti mengarahkan intuisi penelitian bahwa perbedaan hasil pasti ditemukan tergantung usia dan jenis kelamin. Untuk alasan ini dia memutuskan untuk membentuk tiga strata usia yang dilambangkan sebagai: First_Age, Second_Age dan Third_Age. Mengenai segmen jenis kelamin, dua jenis yang biasa didefinisikan: Pria dan Wanita.

First_Age didefinisikan, yang berusia antara 18 dan 25 tahun, Second_Age yang berusia antara 26 dan 50 tahun dan terakhir Third_Age yang berusia antara 50 dan 80 tahun.

Menganalisis data dari total populasi perlu untuk:

45% dari populasi adalah anggota First_Age.

40% berada di Second_Age.

Akhirnya, hanya 15% dari populasi penelitian yang termasuk dalam Third Age.

Dengan menggunakan metodologi yang tepat, yang tidak dirinci di sini, sampel yang terdiri dari 300 orang ditetapkan sebagai signifikan secara statistik.

Penentuan kuota berdasarkan usia

Langkah selanjutnya adalah menemukan kuota yang sesuai untuk segmen Usia, yang dilakukan sebagai berikut:

First_Age: 300 * 45% = 300 * 45/100 = 135

Second_Age: 300 * 40% = 300 * 40/100 = 120

Usia_Ketiga: 300 * 15% = 300 * 15/100 = 45

Diverifikasi bahwa jumlah kuota memberikan ukuran total sampel.

Penentuan kuota berdasarkan usia dan jenis kelamin

Sejauh ini, segmen jenis kelamin belum diperhitungkan, untuk segmen ini telah ditetapkan dua strata: Perempuan dan Laki-laki. Sekali lagi kita harus menganalisis data dari total populasi, yang menghasilkan informasi berikut:

-60% dari total populasi adalah perempuan.

-Sementara itu, 40% populasi yang akan diteliti berjenis kelamin laki-laki.

Perlu dicatat bahwa persentase sebelumnya mengenai distribusi penduduk menurut jenis kelamin tidak memperhitungkan usia.

Mengingat tidak ada lagi informasi yang tersedia, asumsi akan dibuat bahwa proporsi jenis kelamin ini terdistribusi secara merata dalam strata 3 Usia yang telah ditetapkan untuk penelitian ini. Dengan pertimbangan-pertimbangan ini, maka sekarang kita lanjutkan untuk menetapkan kuota berdasarkan Umur dan Jenis Kelamin, yang berarti sekarang akan ada 6 sub-strata:

S1 = First_Age dan Wanita: 135 * 60% = 135 * 60/100 = 81

S2 = First_Age dan Pria: 135 * 40% = 135 * 40/100 = 54

S3 = Second_Age dan Wanita: 120 * 60% = 120 * 60/100 = 72

S4 = Second_Age dan Male: 120 * 40% = 120 * 40/100 = 48

S5 = Usia_ Ketiga dan Wanita: 45 * 60% = 45 * 60/100 = 27

S6 = Third_Age dan Pria: 45 * 40% = 45 * 40/100 = 18

Penerapan survei dan studi hasil

Setelah enam (6) segmen dan kuota terkait telah ditetapkan, 300 survei disiapkan yang akan diterapkan sesuai dengan kuota yang telah dihitung.

Survei akan diterapkan sebagai berikut, 81 survei diambil dan 81 orang pertama yang berada di segmen S1 diwawancarai. Kemudian dilakukan dengan cara yang sama dengan lima segmen lainnya.

Urutan studi adalah sebagai berikut:

-Menganalisis hasil survei, yang kemudian dibahas, menganalisis hasil menurut segmen.

-Membuat perbandingan antara hasil dengan segmen.

-Akhirnya mengembangkan hipotesis yang menjelaskan penyebab dari hasil ini.

Beda dengan stratified random sampling

Dalam contoh kami di mana kami menerapkan pengambilan sampel kuota, hal pertama yang harus dilakukan adalah menetapkan kuota dan kemudian melakukan studi. Tentu saja, kuota ini sama sekali tidak aneh, karena telah didasarkan pada informasi statistik sebelumnya tentang jumlah penduduk.

Jika belum memiliki informasi sebelumnya tentang populasi penelitian, sebaiknya prosedur dibalik, yaitu menentukan ukuran sampel terlebih dahulu dan setelah ukuran sampel ditentukan, lanjutkan untuk menerapkan survei di secara acak.

Salah satu cara untuk memastikan keacakan adalah dengan menggunakan generator nomor acak dan survei karyawan yang nomor pegawainya cocok dengan generator acak.

Setelah data tersedia, dan karena tujuan penelitian adalah untuk melihat tingkat kecemasan menurut strata usia dan jenis kelamin, maka data tersebut dipisahkan menurut enam kategori yang telah kami tentukan sebelumnya. Tetapi tanpa menetapkan biaya sebelumnya.

Karena alasan inilah metode pengambilan sampel acak berstrata dianggap sebagai metode probabilistik. Sedangkan pengambilan sampel dengan kuota yang telah ditetapkan sebelumnya tidak.

Namun, jika kuota ditetapkan dengan informasi berdasarkan statistik kependudukan, maka metode pengambilan sampel kuota dapat dikatakan mendekati probabilistik.

Latihan yang diusulkan

Latihan berikut ini diusulkan:

Di sekolah menengah Anda ingin melakukan survei tentang preferensi antara belajar sains atau mempelajari humaniora.

Misalkan sekolah memiliki total 1000 siswa yang dikelompokkan menjadi lima tingkatan menurut tahun studi. Diketahui bahwa ada 350 siswa di tahun pertama, 300 di tahun kedua, 200 di tahun ketiga, 100 di tahun keempat dan akhirnya 50 di tahun kelima. Diketahui juga bahwa 55% siswa sekolah adalah laki-laki dan 45% perempuan.

Tentukan strata dan kuota menurut strata, untuk mengetahui jumlah survei yang akan diterapkan menurut tahun studi dan segmen jenis kelamin. Anggaplah lebih lanjut bahwa sampelnya adalah 10% dari total populasi siswa.

Referensi

1. Berenson, M. 1985. Statistik Manajemen dan Ekonomi, Konsep dan Aplikasi. Editorial Interamericana.
2. Statistik. Pengambilan sampel kuota. Diperoleh dari: encyclopediaeconomica.com.
3. Statistik. Contoh. Diperoleh dari: Estadistica.mat.uson.mx.
4. Mudah dieksplorasi. Pengambilan sampel kuota. Dipulihkan dari: explorable.com.
5. Moore, D. 2005. Statistik Dasar Terapan. 2nd. Edisi.
6. Netquest. Pengambilan sampel probabilitas: pengambilan sampel bertingkat. Diperoleh dari: netquest.com.
7. Wikipedia. Pengambilan sampel statistik. Dipulihkan dari: en.wikipedia.org