- karakteristik
- Desain eksplorasi
- Desain deskriptif
- Desain korelasional kausal
- Metodologi
- Pengumpulan data
- Hipotesa
- Keuntungan dan kerugian
- Keuntungan
- Kekurangan
- Referensi
The i melintang esearch adalah non - metode eksperimen untuk mengumpulkan dan menganalisis data pada waktu tertentu. Ini banyak digunakan dalam ilmu sosial, dengan subjek komunitas manusia tertentu. Dibandingkan dengan jenis penelitian lain, seperti penelitian longitudinal, penelitian transversal membatasi pengumpulan informasi pada satu periode.
Studi dengan jenis desain ini menawarkan hasil yang lebih deskriptif daripada hasil eksperimen. Ada beberapa jenis penelitian cross-sectional, masing-masing dengan tujuan dan metode yang berbeda. Mengingat karakteristiknya, mereka sangat berguna untuk menggambarkan bagaimana suatu variabel mempengaruhi suatu populasi pada waktu tertentu.
Contoh penelitian cross-sectional
Ini terkait erat dengan demografi dan statistik, karena alatnya serupa, begitu pula cara menyajikan hasil. Di antara karakteristiknya adalah ketepatan waktu variabel yang dipelajari dievaluasi, hampir secara otomatis.
Di sisi lain, sampel dari populasi yang dipilih harus cukup representatif. Kegagalan untuk melakukannya berisiko bahwa kesimpulan tidak dapat disesuaikan dengan kenyataan.
karakteristik
Ciri utama dari jenis penelitian ini adalah cara pengumpulan data. Dengan cara ini, digunakan untuk mengukur prevalensi fenomena yang diukur, serta bagaimana pengaruhnya terhadap populasi pada suatu waktu.
Penelitian cross-sectional tidak termasuk dalam eksperimental, tetapi didasarkan pada observasi subjek di lingkungan nyata mereka. Setelah tujuan studi dipilih, karakteristik atau situasi tertentu dibandingkan pada waktu yang sama. Inilah mengapa ini juga disebut pencelupan lapangan.
Sebagian besar sampel yang dipilih sebagai representasi populasi dipelajari secara kualitatif. Hal ini memungkinkan variabel ditentukan dengan menganalisis insidennya di komunitas yang bersangkutan.
Saat menyajikan kesimpulan, alat yang digunakan sangat mirip dengan statistik. Penggunaan frekuensi absolut, sarana, mode, atau nilai maksimum adalah hal biasa. Demikian pula, grafik, diagram, dan elemen lain yang memungkinkan penyajian hasil yang lebih baik sering terjadi.
Studi cross-sectional dibagi menjadi tiga jenis, tergantung pada tujuan dan metode mereka:
Desain eksplorasi
Ini adalah eksplorasi awal untuk mulai mengetahui suatu variabel atau sekumpulan variabel tersebut. Ini biasanya diterapkan pada masalah baru dan merupakan semacam pengantar untuk studi lain tentang topik yang sama. Mereka adalah yang paling banyak digunakan dalam pencelupan lapangan dalam pendekatan kualitatif.
Desain deskriptif
Melalui jenis desain ini, nilai dan kejadian yang muncul di satu atau lebih variabel dipelajari. Hasilnya adalah menawarkan pandangan objektif tentang situasi pada saat tertentu.
Dalam jenis penelitian dengan hasil deskriptif sepenuhnya, seperti halnya hipotesis yang dapat dikembangkan dari data.
Contoh yang jelas dapat berupa studi medis tentang penyakit tertentu. Setelah data diperoleh, dokter akan menentukan sektor populasi mana yang paling terpengaruh oleh kondisi tersebut.
Tentu saja, ini tidak akan membantu Anda untuk mengetahui penyebabnya, tetapi ini merupakan dasar yang baik untuk penelitian lebih lanjut yang menyelidiki subjek tersebut.
Desain korelasional kausal
Dalam hal ini, peneliti akan mencari hubungan antara dua variabel yang berbeda. Tujuannya mungkin untuk menemukan apakah ada kausalitas di antara mereka. Pada kesempatan lain, aspek ini menjadi latar belakang, menemukan hubungan di bidang lain.
Metodologi
Dalam jenis penelitian ini, pemilihan subjek tidak memerlukan studi sebelumnya selain mencari variabel yang akan diteliti dalam ruang lingkupnya; itu bisa menjadi lokalitas, lingkungan, kelas atau kelompok manusia lainnya.
Metode ini sangat umum digunakan untuk penyelidikan prevalensi penyakit apa pun; dalam hal ini Anda harus memilih tempat yang diinginkan. Misalnya, periksa apakah lebih banyak penyakit terkait telah berkembang di kota dekat tumpahan racun.
Ya, sangat penting bahwa sampel yang dipilih mewakili populasi yang akan kita ekstrapolasi hasilnya.
Pengumpulan data
Ada metode standar untuk mendapatkan data yang Anda butuhkan. Hal yang biasa dilakukan adalah melakukannya secara langsung, melalui wawancara pribadi, survei atau kuesioner.
Agar karyanya efektif, peneliti harus mendefinisikan dengan sangat jelas peristiwa dan fenomena yang akan diukur.
Hipotesa
Setelah semua data yang diperlukan tersedia, tim peneliti harus menganalisisnya dan mengembangkan hipotesis yang sesuai.
Tergantung pada kasusnya, tujuannya adalah untuk menetapkan prevalensi fenomena tertentu, menampilkannya secara grafis; di lain waktu satu-satunya upaya adalah menggambarkan situasinya.
Keuntungan dan kerugian
Keuntungan
Studi ini memiliki beberapa karakteristik yang sangat menguntungkan saat menyelidiki subjek tertentu. Karena mereka memerlukan sedikit persiapan sebelumnya dan peralatan khusus, mereka cukup murah dan cepat untuk dikerjakan.
Selain itu, mereka memberi kesempatan untuk mengukur berbagai faktor hanya dengan studi Anda. Anda hanya perlu memperluas cakupan pertanyaan untuk dapat mencakup beberapa tujuan. Demikian pula, jika sampelnya cukup besar, prevalensi hasil dapat diprediksi dengan mudah.
Terakhir, biasanya tidak ada batasan etika saat menjalankannya. Peneliti hanya tertarik pada situasi pada titik waktu tertentu, sehingga tidak akan ada masalah yang khas pada penelitian jangka panjang.
Kekurangan
Kerugian utama dari penelitian cross-sectional berasal dari karakteristik kelompok yang dipelajarinya.
Kurangnya kendali atas variabel mengakibatkan hubungan sebab-akibat tidak dapat dibangun. Sebab, karena data hanya dikumpulkan satu kali, peneliti tidak bisa memastikan bahwa hasilnya tidak akan berbeda di lain waktu.
Fakta bahwa kelompok yang dianalisis tidak dipilih secara acak menyebabkan subkelompok tertentu menjadi terwakili secara berlebihan atau, sebaliknya, tidak muncul.
Terakhir, jenis penelitian ini tidak diindikasikan untuk menetapkan efek jangka panjang dari fenomena apa pun. Studi lain harus dilakukan untuk memastikan hasilnya.
Referensi
- Seehorn, Ashley. Metode penelitian cross-sectional. Diperoleh dari geniolandia.com
- Shuttleworth, Martyn. Studi transversal. Diperoleh dari explorable.com
- Universitas Jaen. Studi Lintas-Bagian atau Pengadilan. Diperoleh dari ujaen.es
- Cherry, Kendra. Metode Penelitian Lintas Bagian: Bagaimana Cara Kerjanya?. Diperoleh dari verywellmind.com
- Institut Kerja & Kesehatan. Penampang vs. studi longitudinal. Diperoleh dari iwh.on.ca
- Singh Setia, Maninder. Metodologi Seri Modul 3: Studi Cross-sectional. Dipulihkan dari ncbi.nlm.nih.gov
- Martin, Jeff. Studi Lintas Bagian. Diperoleh dari ctspedia.org