KOMPUTER GENERASI KELIMA: SEJARAH, KARAKTERISTIK, PERANGKAT KERAS, PERANGKAT LUNAK - TEKNOLOGI - 2025

Komputer generasi kelima mengacu pada penggunaan teknologi yang terkait dengan kecerdasan buatan, mengandalkan teknologi integrasi skala ultra besar, yang memungkinkan modul yang tak terhitung jumlahnya ditempatkan pada satu chip.

Generasi ini didasarkan pada kemajuan teknologi yang diperoleh pada generasi komputer sebelumnya. Oleh karena itu, ia ditakdirkan untuk menjadi ujung tombak revolusi industri baru.

Set Apple Sumber: flickr.com renato mitra Attribution-ShareAlike 2.0 Generic (CC BY-SA 2.0)

Komputer ini menggunakan teknologi serat optik untuk dapat menangani sistem pakar, kecerdasan buatan, robotika, dll. Mereka memiliki kecepatan pemrosesan yang cukup tinggi dan jauh lebih andal.

Implementasinya dirancang untuk meningkatkan interaksi antara manusia dan mesin dengan memanfaatkan kecerdasan manusia dan sejumlah besar data yang terkumpul sejak awal era digital.

Ilmuwan terus bekerja untuk terus meningkatkan kekuatan pemrosesan komputer. Mereka mencoba membuat komputer dengan IQ yang sebenarnya, dengan bantuan pemrograman dan teknologi canggih.

Beberapa dari teknologi generasi kelima yang canggih ini termasuk kecerdasan buatan, komputasi kuantum, nanoteknologi, pemrosesan paralel, dll.

Komputer pintar

Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin mungkin tidak sama, tetapi mereka digunakan secara bergantian untuk membuat perangkat dan program yang cukup pintar untuk berinteraksi dengan manusia, dengan komputer lain, dan dengan lingkungan dan program.

Komputer ini dapat memahami kata-kata yang diucapkan dan meniru nalar manusia. Mereka dapat merespons lingkungan mereka menggunakan berbagai jenis sensor.

Tujuannya adalah untuk menghadirkan mesin dengan IQ asli, kemampuan untuk bernalar secara logis dan dengan pengetahuan nyata.

Komputer generasi kelima masih dalam proses pengembangan, karena belum menjadi kenyataan. Maksud saya, komputer ini masih belum selesai. Ilmuwan masih mengerjakannya.

Oleh karena itu, komputer ini akan sama sekali berbeda dan sama sekali baru untuk empat generasi komputer terakhir.

Asal dan sejarah generasi kelima

Proyek Jepang

Pada tahun 1981, ketika Jepang pertama kali memberi tahu dunia tentang rencananya untuk komputer generasi kelima, pemerintah Jepang mengumumkan bahwa mereka berencana untuk menghabiskan modal awal sekitar $ 450 juta.

Tujuannya adalah mengembangkan komputer cerdas, yang dapat berkomunikasi dengan manusia dalam bahasa alami dan mengenali gambar.

Itu dimaksudkan untuk memperbarui teknologi perangkat keras, serta meringankan masalah pemrograman dengan membuat sistem operasi dengan kecerdasan buatan.

Proyek ini adalah upaya komprehensif pertama untuk mengkonsolidasikan kemajuan yang dibuat dalam kecerdasan buatan, menggabungkannya ke dalam komputer generasi baru yang sangat kuat, untuk digunakan oleh orang biasa dalam kehidupan sehari-hari.

Reaksi dari Barat

Inisiatif Jepang ini mengejutkan Barat yang lesu, menyadari bahwa teknologi informasi telah mencapai tolok ukur baru.

Pengumuman tak terduga ini dan dari sumber tak terduga memberi penelitian kecerdasan buatan status yang belum diakui di Barat.

Sebagai tanggapan, sekelompok perusahaan AS membentuk Microelectronics and Computer Technology Corporation, sebuah konsorsium untuk bekerja sama dalam penyelidikan.

Menyajikan

Banyak proyek kecerdasan buatan sedang dilaksanakan. Di antara pelopornya adalah Google, Amazon, Microsoft, Apple, Facebook, dan Tesla.

Implementasi awal terlihat di perangkat rumah pintar yang dimaksudkan untuk mengotomatiskan dan mengintegrasikan berbagai aktivitas di sekitar rumah, atau di mobil tanpa pengemudi yang terlihat di jalan.

Perkembangan perangkat komputasi dengan kemungkinan belajar mandiri, dengan interaksi normal berdasarkan pengalaman yang diperoleh dan lingkungan, memberi dorongan pada konsep Internet of Things.

Ciri-ciri komputer generasi kelima

Sampai saat itu, generasi komputer hanya diklasifikasikan berdasarkan perangkat keras, tetapi teknologi generasi kelima juga termasuk perangkat lunak.

Banyak fitur yang terdapat pada CPU komputer generasi ketiga dan keempat menjadi bagian dari arsitektur mikroprosesor pada generasi kelima.

Kompleksitas tinggi

Komputer generasi kelima dicirikan sebagai komputer yang sangat kompleks, di mana keterampilan pemrograman tidak diperlukan bagi pengguna. Mereka memecahkan masalah yang sangat kompleks, membantu dalam pengambilan keputusan.

Tujuannya adalah untuk memecahkan masalah yang sangat kompleks, yang membutuhkan kecerdasan dan pengalaman yang tinggi jika diselesaikan oleh orang-orang.

Kecerdasan buatan

Komputer ini memiliki performa tinggi, selain memori dan kapasitas penyimpanan yang besar.

Tujuan komputasi generasi kelima adalah untuk mengembangkan mekanisme yang dapat merespons bahasa alami dan mampu belajar dan mengatur.

Komputer ini dapat berkomunikasi dengan orang-orang, serta dapat meniru indera dan kecerdasan manusia.

Komputer memiliki kecerdasan buatan bawaan sehingga dapat mengenali gambar dan grafik. Mereka memiliki fungsi pengenalan suara. Bahasa alami dapat digunakan untuk mengembangkan program.

Teknologi tinggi

Mesin ini menggabungkan teknologi VLSI (Very Large Scale Integration) dan Ultra Large Scale Integration (ULSI).

Penggunaan pemrosesan paralel dan superkonduktor membantu mewujudkan kecerdasan buatan. Bekerja dengan komputer generasi ini cepat dan Anda juga dapat melakukan banyak tugas secara bersamaan. Mereka memiliki sistem multiprosesor untuk pemrosesan paralel.

Kecepatan operasi dalam istilah LIPS (kesimpulan logis per detik). Sirkuit tersebut menggunakan serat optik. Kuantum, komputasi molekuler dan nanoteknologi akan dimanfaatkan sepenuhnya.

Perangkat keras

Generasi ini telah dipengaruhi oleh munculnya Ultra Large Scale Integration (ULSI), yang merupakan kondensasi ribuan mikroprosesor menjadi satu mikroprosesor.

Selain itu, ditandai dengan munculnya mikroprosesor dan semikonduktor.

Perusahaan yang memproduksi mikroprosesor antara lain Intel, Motorola, Zilog, dan lainnya. Di pasaran Anda bisa melihat kehadiran mikroprosesor Intel dengan model 80486 dan Pentium.

Komputer generasi kelima juga menggunakan bio-chip dan gallium arsenide sebagai perangkat memori.

Proses paralel

Ketika kecepatan jam CPU mulai melayang di kisaran 3 hingga 5 GHz, menjadi lebih penting untuk menyelesaikan masalah lain seperti disipasi daya CPU.

Kemampuan industri untuk menghasilkan sistem CPU yang semakin cepat mulai terancam, terkait dengan Hukum Moore tentang penggandaan jumlah transistor secara periodik.

Pada awal abad ke-21, banyak bentuk komputasi paralel mulai berkembang biak, termasuk arsitektur multi-core di kelas bawah, selain pemrosesan paralel masif di kelas atas.

Mesin konsumen dan konsol game umum mulai memiliki prosesor paralel, seperti Intel Core dan AMD K10.

Perusahaan kartu grafis seperti Nvidia dan AMD mulai memperkenalkan sistem paralel besar seperti CUDA dan OpenCL.

Komputer ini menggunakan pemrosesan paralel, di mana instruksi dijalankan secara paralel. Pemrosesan paralel jauh lebih cepat daripada pemrosesan serial.

Dalam pemrosesan serial, setiap tugas dilakukan satu demi satu. Di sisi lain, dalam pemrosesan paralel, beberapa tugas dilakukan secara bersamaan.

perangkat lunak

Generasi kelima telah memungkinkan komputer menyelesaikan sebagian besar masalah sendiri. Ia memiliki kemajuan besar dalam perangkat lunak, dari kecerdasan buatan hingga pemrograman berorientasi objek.

Tujuan utamanya adalah mengembangkan perangkat yang dapat merespons bahasa normal yang digunakan orang. Mereka menggunakan bahasa tingkat tinggi seperti C ++ dan Java.

Kecerdasan buatan

Area komputasi ini berkaitan dengan membuat komputer melakukan tugas-tugas yang, jika berhasil dilakukan oleh manusia, akan membutuhkan kecerdasan.

Upaya awal telah diupayakan untuk mengimplementasikan sistem yang mampu mengerjakan berbagai tugas, serta sistem khusus yang melakukan hanya satu jenis tugas dengan sangat baik.

Sistem pakar

Sistem-sistem ini berusaha untuk memiliki kompetensi yang sebanding dengan seorang ahli dalam bidang kegiatan yang didefinisikan dengan baik.

Sistem pakar menawarkan banyak manfaat dan oleh karena itu digunakan dalam berbagai aplikasi kehidupan nyata.

Sistem seperti itu dapat bekerja dengan sangat baik dalam situasi di mana pengetahuan dan keterampilan yang hanya dapat diperoleh seseorang melalui pelatihan diperlukan.

Lisp dan Prolog

John McCarthy menciptakan bahasa pemrograman Lisp. Itu memiliki nilai yang besar untuk teknologi komputer, terutama untuk apa yang dikenal sebagai kecerdasan buatan. Peneliti kecerdasan buatan di AS menjadikan Lisp sebagai standar mereka.

Di sisi lain, bahasa komputer baru yang disebut Prolog dikembangkan di Eropa, yang lebih elegan daripada Lisp dan memiliki potensi kecerdasan buatan.

Proyek Jepang memilih untuk menggunakan Prolog sebagai bahasa pemrograman untuk kecerdasan buatan, daripada pemrograman berbasis Lisp.

Penemuan dan penulisnya

Banyak teknologi yang menjadi bagian dari generasi kelima antara lain pengenalan suara, superkonduktor, komputasi kuantum, dan juga nanoteknologi.

Komputer berbasis kecerdasan buatan ini dimulai dengan penemuan smartphone pertama yang ditemukan oleh IBM, bernama Simon.

Proses paralel

Bisa dibilang komputer generasi kelima diciptakan oleh James Maddox, yang menemukan sistem komputasi paralel.

Menggunakan teknologi integrasi skala ultra besar, chip dengan jutaan komponen dikembangkan.

Microsoft Cortana

Ini adalah asisten pribadi untuk Windows 10 dan Windows Phone 8.1, yang membantu pengguna dengan pertanyaan, menjadwalkan janji temu, dan menemukan tujuan.

Ini tersedia dalam berbagai bahasa. Contoh asisten virtual lainnya adalah Siri Apple di iPhone, Google Now untuk Android, dan Braina.

pencarian web

Yang umum bagi kebanyakan orang adalah mesin pencari seperti Google dan Bing, yang menggunakan kecerdasan buatan untuk memproses pencarian.

Untuk melakukan pencarian ini, perlu untuk terus meningkatkan dan juga menanggapi kebutuhan pengguna dengan cara tercepat dan paling akurat.

Google sejak 2015 telah meningkatkan algoritmanya dengan RankBrain, yang menerapkan pembelajaran mesin untuk menetapkan hasil mana yang paling menarik dalam pencarian tertentu.

Di sisi lain, pada tahun 2017 Bing meluncurkan pencarian cerdas, yang memperhitungkan lebih banyak informasi dan menawarkan jawaban lebih cepat, untuk dapat berinteraksi dengan mudah dengan mesin pencari.

Telusuri berdasarkan gambar

Aplikasi menarik lainnya yang dimiliki mesin pencari saat ini adalah memiliki kemampuan untuk mencari melalui gambar.

Dengan hanya mengambil foto, Anda dapat mengidentifikasi produk, tempat membelinya, atau juga mengidentifikasi orang dan tempat.

Komputer Unggulan

IBM Deep Blue

Komputer ini mampu mengalahkan juara catur dunia tahun 1997, setelah memainkan serangkaian permainan, hasil akhirnya adalah dua kemenangan untuk komputer dan satu untuk manusia, serta tiga kali seri. Itu adalah plot klasik manusia versus mesin.

Di balik kejayaan itu terdapat teknologi informasi penting, yang mendorong kemampuan komputer untuk juga menangani kalkulasi yang diperlukan untuk menemukan obat baru, menangani pencarian dalam database besar, dan melakukan kalkulasi besar dan kompleks yang diperlukan dalam banyak bidang ilmiah.

Itu memiliki total 32 prosesor dengan pemrosesan paralel, mampu menganalisis 200 juta gerakan catur per detik dalam kemenangan bersejarahnya.

IBM Watson

Contoh kecerdasan buatan di komputer adalah IBM Watson. Dia tampil sebagai kontestan di acara televisi Amerika "Jeopardy" pada tahun 2010, mengalahkan dua juara dari acara televisi ini.

Watson terdiri dari banyak prosesor bertenaga tinggi yang bekerja secara paralel mencari database otonom yang besar, tanpa koneksi internet.

Satu-satunya bisikan yang mengejutkan komputer ini adalah kata-kata yang diketik di keyboard atau diucapkan ke mikrofonnya. Satu-satunya tindakan yang dapat dilakukan Watson adalah berbicara atau mencetak tanggapannya.

Performa luar biasa Watson dalam game trivia membutuhkan pemrosesan bahasa alami, pembelajaran mesin, penalaran pengetahuan, plus analisis mendalam.

Watson telah menunjukkan bahwa generasi yang lengkap dan baru akan dimungkinkan untuk interaksi manusia dengan mesin.

Keuntungan dan kerugian

Keuntungan

- Mereka adalah komputer tercepat dan paling kuat hingga saat ini. Mereka melakukan banyak instruksi dalam satu menit.

- Mereka serbaguna untuk komunikasi dan berbagi sumber daya.

- Mereka mampu menjalankan sejumlah besar aplikasi pada waktu yang sama dan juga dengan kecepatan yang sangat tinggi. Mereka memiliki terobosan dalam pemrosesan paralel.

- Mereka lebih andal dibandingkan generasi sebelumnya.

- Komputer ini tersedia dalam berbagai ukuran. Ukurannya bisa jauh lebih kecil.

- Mereka tersedia dalam fitur unik.

- Komputer ini sudah tersedia.

- Mudah digunakan.

- Mereka telah mengurangi kompleksitas masalah dunia nyata. Mereka telah mengubah hidup orang.

- Tidak lebih sulit untuk menyelesaikan kalkulasi panjang dalam nanodetik.

- Mereka digunakan di semua bidang kehidupan.

- Mereka berguna untuk melakukan pekerjaan dari hari ke jam di semua bidang kehidupan.

- Komputer ini menyediakan antarmuka multimedia yang lebih mudah digunakan.

- Mereka telah mengembangkan kecerdasan buatan.

Kekurangan

- Mereka membutuhkan penggunaan bahasa tingkat rendah.

- Mereka memiliki alat yang lebih canggih dan kompleks.

- Mereka bisa membuat pikiran manusia membosankan.

- Mereka bisa membuat manusia malas. Mereka telah menggantikan banyak pekerjaan manusia.

- Mereka selalu mengalahkan manusia dalam banyak permainan saat bermain.

- Mereka mungkin bertanggung jawab atas otak manusia yang dikutuk dan dilupakan.

- Mereka sangat mahal.

Referensi

1. Benjamin Musungu (2018). Generasi Komputer sejak 1940 hingga Sekarang. Kenyaplex. Diambil dari: kenyaplex.com.
2. Prerana Jain (2018). Generasi Komputer. Sertakan Bantuan. Diambil dari: includehelp.com.
3. Kullabs (2019). Generasi Komputer dan Fiturnya. Diambil dari: kullabs.com.
4. Byte-Notes (2019). Lima Generasi Komputer. Diambil dari: byte-notes.com.
5. Alfred Amuno (2019). Sejarah Komputer: Klasifikasi Generasi Komputer. Turbo Future. Diambil dari: turbofuture.com Diambil dari:
6. Stephen Noe (2019). Komputer Generasi ke-5. Universitas Stella Maris. Diambil dari: stellamariscollege.org.
7. Am7s (2019). Komputer generasi kelima. Diambil dari: am7s.com.Wikiwand (2019). Komputer generasi kelima. Diambil dari: wikiwand.com.