- Karakteristik paradigma kuantitatif
- Jenis desain kuantitatif
- Deskriptif
- Korelasi
- Eksperimental sejati
- Eksperimental semu
- Karakteristik paradigma kualitatif
- Studi makna
- Ini berusaha untuk memahami
- Pahami subjek secara keseluruhan
- Desain penelitian yang fleksibel
- Proses induktif
- Ketelitian ilmiah
- Jenis desain kualitatif
- Teori beralas
- Fenomenologis
- Narasi
- Etnografi
- Tindakan investigasi
- Referensi
The paradigma penelitian ilmiah skema yang digunakan untuk studi realitas, yang akan memandu penelitian yang akan dilakukan (desain, pengumpulan dan analisis data). Dalam bidang ilmiah, paradigma metodologis adalah cara memandang dunia yang mengandung arti cara mempelajarinya; yaitu, metodologi tertentu.
Dimulai pada paruh kedua abad ke-20, pendekatan atau paradigma dalam penelitian ilmiah telah dibagi menjadi paradigma kuantitatif dan paradigma kualitatif.

Eksperimen dibingkai dalam paradigma kuantitatif
Di satu sisi, pendekatan kuantitatif lebih mementingkan pengumpulan data numerik dan analisis statistik. Di sisi lain, pendekatan kualitatif memandang bahwa untuk memahami sepenuhnya apa yang sedang diteliti perlu dipahami makna, konteks dan deskripsi melalui analisis interpretatif.
Kritik terhadap paradigma kuantitatif menganggapnya tidak cukup untuk menjelaskan realitas, lebih fokus pada teori daripada pada subjek. Lebih lanjut, mereka menganggap bahwa data yang dihasilkan dari paradigma kuantitatif itu dangkal.
Demikian pula, kritik terhadap paradigma kualitatif menganggapnya bias berdasarkan interpretasi peneliti, dan menetapkan bahwa data yang diperoleh tidak dapat digeneralisasikan.
Saat ini semakin sedikit pembahasan tentang jenis penelitian mana yang lebih baik dan keduanya dianggap memberikan informasi yang berharga berdasarkan cara fenomena tersebut dikonseptualisasikan. Saat ini diperkirakan bahwa tidak satu pun dari keduanya dapat menggantikan yang lain.
Karakteristik paradigma kuantitatif
- Dia juga dikenal sebagai positivis dan analis empiris.
- Ada penekanan besar dalam menjawab mengapa suatu fenomena terjadi, yang mengarah pada mencari penyebab, menjelaskan, mengendalikan, memprediksi dan memeriksa.
- Eksperimen digunakan sebagai cara untuk menemukan hubungan kausal antar variabel.
- Dalam paradigma kuantitatif penekanan ditempatkan pada studi tanpa intervensi, sebagai pengamat semata obyektif dan netral dari fenomena yang dipelajari.
- Generalisasi pengetahuan dalam bentuk hukum universal diupayakan.
- Desain penelitian memiliki proses terstruktur untuk menghindari bias kognitif. Misalnya, dalam uji klinis tersamar ganda, di mana orang tersebut ditugaskan ke kelompok eksperimental atau kelompok kontrol, tidak ada aktor yang tahu di kelompok mana mereka dicari untuk menghindari harapan peneliti yang membengkokkan data.
- Investigasi dalam paradigma ini biasanya memiliki struktur yang dimulai dengan teori umum, dari mana hipotesis spesifik dihasilkan, variabel diusulkan dalam istilah yang dapat diukur dan data dikumpulkan yang kemudian akan dianalisis.
- Dengan pengulangan studi, hipotesis dapat dikonfirmasi atau disangkal. Proses deduktif dan konfirmatori ini tidak hanya terstruktur tetapi juga linier; Dengan kata lain, pada saat mendesain penelitian, diputuskan apa yang akan difokuskan, bahkan sebelum memilih cara pengumpulan informasi.
Jenis desain kuantitatif
Desain penelitian kuantitatif dibagi menjadi eksperimen (di mana variabel dikendalikan untuk menemukan hubungan kausal) dan non-eksperimental (berusaha menggambarkan atau menghubungkan variabel). Ada beberapa tipe:
Deskriptif
Ini adalah desain non-eksperimental yang berusaha untuk mengeksplorasi dan mendeskripsikan apa saja fenomena itu. Mereka biasanya topik dengan sedikit penelitian.
Korelasi
Ini adalah desain non-eksperimental yang berusaha membangun hubungan antara variabel yang berbeda, sebagai langkah sebelumnya untuk menetapkan apakah hubungan ini bersifat kausal.
Eksperimental sejati
Ini adalah desain eksperimental yang berupaya menetapkan sebab-akibat melalui kontrol dan manipulasi semua variabel yang terlibat dalam fenomena tersebut.
Eksperimental semu
Ini adalah desain eksperimental yang juga berusaha untuk menetapkan sebab-akibat; Namun, variabel tidak sepenuhnya dikontrol. Misalnya, subjek mungkin tidak ditugaskan secara acak ke grup tertentu.
Karakteristik paradigma kualitatif
Paradigma ini dikenal juga dengan paradigma konstruktivis dan kualitatif-interpretif. Ia lahir sebagai oposisi terhadap positivisme dan paradigma kuantitatif, dan sebagai tantangan terhadap kebutuhan objektivitas untuk mempelajari fenomena.
Ini banyak digunakan dalam ilmu sosial, di mana perilaku manusia dan fenomena sosial dipelajari.
Karakteristik mereka adalah:
Studi makna
Dalam pendekatan ini titik sentralnya adalah studi tentang makna, karena fakta-fakta yang dipelajari dalam pendekatan kuantitatif dianggap sebagai tujuan telah menetapkan nilai-nilai, dan bahwa untuk mempelajarinya secara efektif, peneliti tidak dapat terlepas dari subjeknya.
Ini berusaha untuk memahami
Pendekatan ini tidak berusaha untuk menggeneralisasi atau memprediksi fenomena, karena mereka juga dianggap terlalu kompleks dan bergantung pada konteks untuk memiliki penjelasan universal. Sebaliknya, ini berusaha untuk memahami, menafsirkan dan memberi makna secara holistik.
Pahami subjek secara keseluruhan
Jenis penelitian ini berupaya untuk mengidentifikasi perspektif subjek secara keseluruhan, termasuk nilai-nilai, perilaku, konteks, dll., Untuk menemukan apa saja motivasi di balik perilaku mereka. Wawancara terbuka sering digunakan untuk mencapai tujuan ini.
Desain penelitian yang fleksibel
Yang menjadi ciri khas penelitian jenis ini adalah tidak adanya struktur yang kaku dalam hal desain penelitian, walaupun ada tiga momen yang dapat digeneralisasikan untuk semua desain penelitiannya: penemuan, kodifikasi dan relativisasi data.
Proses induktif
Proses penelitian kualitatif bersifat induktif dan eksploratif, serta dianggap interaktif, non-linier, mengingat meskipun dapat didasarkan pada beberapa asumsi, proses yang sama dapat berubah sewaktu-waktu selama penelitian.
Ketelitian ilmiah
Karena ini adalah paradigma penelitian ilmiah, ia juga berusaha menjamin ketelitian ilmiah sebanyak mungkin. Ini dilakukan dengan menggunakan peneliti yang berbeda, menentukan tingkat persetujuan yang mereka miliki tentang fenomena dan menjamin bahwa informasi yang dikumpulkan benar-benar bermakna bagi subjek yang diteliti.
Jenis desain kualitatif
Teori beralas
Desain grounded theory berusaha untuk tidak didasarkan pada studi atau teori sebelumnya, tetapi pada data yang diperoleh dari penelitian.
Fenomenologis
Ini memberi lebih banyak relevansi dengan pengalaman subyektif individu dari subjek atau kelompok yang dipelajari.
Narasi
Dalam jenis desain ini, mereka berfokus pada kisah hidup dan pengalaman orang. Itu dilakukan melalui otobiografi, buku harian, dan alat lainnya.
Etnografi
Desain penelitian etnografi berusaha mempelajari keyakinan, nilai dan pengalaman kelompok atau budaya tertentu.
Tindakan investigasi
Desain ini berusaha tidak hanya untuk mempelajari tetapi untuk memodifikasi realitas, memecahkan masalah.
Referensi
- Del Río, D. (2013). Kamus-glosarium metodologi penelitian sosial. Madrid: UNED
- Fairbrother GP (2007) Pendekatan Kuantitatif dan Kualitatif untuk Pendidikan Komparatif. Dalam Bray M., Adamson B., Mason M. (Eds.) Penelitian Pendidikan Komparatif. CERC Studies in Comparative Education, vol 19. Dordrecht: Springer.
- Gómez, M. (2009). Pengantar metodologi penelitian ilmiah (2nd. Ed.). Madrid: Editorial Brujas.
- Jonker, J. dan Pennink, B. (2009). Esensi Metodologi Penelitian: Panduan Singkat untuk Mahasiswa Magister dan PhD dalam Ilmu Manajemen. Berlin: Springer.
- Salgado, AC (2007). Penelitian kualitatif: desain, evaluasi ketelitian metodologis dan tantangan. Majalah Liberabit 13, hlm 71-78.
- Sousa, V., Driessnack, M. dan Costa, IA (2007). Review desain penelitian yang luar biasa untuk Keperawatan. Bagian 1: Desain penelitian kuantitatif. Rev Latino-am Enfermagem, 15 (3)
- Teo, T. (2013). Buku Pegangan Metode Kuantitatif untuk Penelitian Pendidikan. Dordrecht: Springer
